数据仓库ods dwd dws dwi dim uep 层

数据仓库中的各个层次可以按照数据处理的不同阶段来划分，常见的包括：

1. ODS层（Operational Data Store）：用于存放从各个业务系统中提取的原始数据，也称为操作型数据存储。ODS层主要用于数据的收集、清洗、去重、转换等操作，保证数据的准确性和完整性。

2. DWD层（Data Warehouse Detail）：用于存放从ODS层中提取的经过清洗和加工的详细数据，也称为明细数据层。DWD层主要用于支持数据的分析和建模，为后续的数据处理提供基础。

3. DWS层（Data Warehouse Summary）：用于存放从DWD层中汇总而来的聚合数据，也称为汇总数据层。DWS层主要用于支持报表和分析需求，提高数据分析的效率。

4. DWI层（Data Warehouse Integrated）：用于存放从DWS层中集成而来的数据，也称为集成数据层。DWI层主要用于数据挖掘、分析和建模，提供企业级的数据支持。

5. DIM层（Dimensional）：用于建立维度模型，描述企业的业务过程和业务指标。DIM层主要用于支持OLAP（联机分析处理），提高数据分析的效率。

6. UEP层（Universal Enterprise Platform）：用于构建企业级的数据集成和交换平台，实现不同系统之间的数据集成和交换。UEP层主要用于支持企业级的数据整合和管理。

综上所述，不同的数据仓库层次在不同的阶段扮演着不同的角色，共同构建了一个完整的数据仓库体系，为企业决策提供了强大的数据支持。

相关问题

ods dwd dws dm dim在数仓中具体是指什么意思

在数据仓库中，ODS、DWD、DWS、DM和DIM都是一些常见的术语缩写，它们是数据仓库的不同层次或模块，具体含义如下：

1. ODS（Operational Data Store）：操作型数据存储层。ODS是数据仓库中的第一层，用于存储从各个业务系统中提取的源数据，该层的数据结构、粒度和格式都与源系统保持一致，是数据仓库中数据处理的第一步。

2. DWD（Data Warehouse Detail）：数据仓库明细层。DWD是数据仓库中的第二层，用于存储经过清洗、集成和加工后的数据，该层的数据结构、粒度和格式都已经进行了标准化和统一，是数据仓库中最主要的数据存储层。

3. DWS（Data Warehouse Summary）：数据仓库汇总层。DWS是数据仓库中的第三层，用于存储对DWD层数据进行聚合、计算和汇总后的结果，该层的数据结构、粒度和格式都已经进行了优化和压缩，是支持数据分析和决策的重要数据源。

4. DM（Data Mart）：数据集市。DM是数据仓库中的一个分支或子集，用于针对具体业务需求和分析场景，对DWD和DWS层的数据进行再加工和汇总，以支持更精细化和个性化的数据分析和决策。

5. DIM（Dimension）：维度表。DIM是数据仓库中的一个重要概念，用于描述业务数据的各种维度属性，如时间、地域、产品、客户等，是数据分析和报表展示的基础和关键。

银行数据仓库ods层

银行数据仓库的ODS层是指银行在数据仓库架构中的操作数据存储层。ODS层是数据仓库中的原始数据层，用于存储银行业务系统中的实时或近实时数据。在银行数据仓库的架构中，ODS层通常是数据仓库的第一层，用于接收和存储来自各个业务系统的数据。这些数据可以包括客户信息、交易记录、账户余额等。ODS层的主要目的是提供一个实时的、一致的数据源，以支持数据仓库中的其他层次的数据处理和分析。通过ODS层，银行可以将不同业务系统中的数据整合到一个统一的数据存储中，方便后续的数据处理和分析工作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [数据仓库ods层是啥意思_一文读懂大数据仓库建设](https://blog.csdn.net/u011250186/article/details/115183971)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [剑指数据仓库-项目篇(三) - 数据建模的三种模型&&ods层到dwd层介绍](https://blog.csdn.net/SparkOnYarn/article/details/105454067)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]