数据仓库ods dwd dws dwi dim uep 层

数据仓库中的各个层次可以按照数据处理的不同阶段来划分，常见的包括：

1. ODS层（Operational Data Store）：用于存放从各个业务系统中提取的原始数据，也称为操作型数据存储。ODS层主要用于数据的收集、清洗、去重、转换等操作，保证数据的准确性和完整性。

2. DWD层（Data Warehouse Detail）：用于存放从ODS层中提取的经过清洗和加工的详细数据，也称为明细数据层。DWD层主要用于支持数据的分析和建模，为后续的数据处理提供基础。

3. DWS层（Data Warehouse Summary）：用于存放从DWD层中汇总而来的聚合数据，也称为汇总数据层。DWS层主要用于支持报表和分析需求，提高数据分析的效率。

4. DWI层（Data Warehouse Integrated）：用于存放从DWS层中集成而来的数据，也称为集成数据层。DWI层主要用于数据挖掘、分析和建模，提供企业级的数据支持。

5. DIM层（Dimensional）：用于建立维度模型，描述企业的业务过程和业务指标。DIM层主要用于支持OLAP（联机分析处理），提高数据分析的效率。

6. UEP层（Universal Enterprise Platform）：用于构建企业级的数据集成和交换平台，实现不同系统之间的数据集成和交换。UEP层主要用于支持企业级的数据整合和管理。

综上所述，不同的数据仓库层次在不同的阶段扮演着不同的角色，共同构建了一个完整的数据仓库体系，为企业决策提供了强大的数据支持。

相关问题

ods dwd dws dm dim在数仓中具体是指什么意思

在数据仓库中，ODS、DWD、DWS、DM和DIM都是一些常见的术语缩写，它们是数据仓库的不同层次或模块，具体含义如下：

1. ODS（Operational Data Store）：操作型数据存储层。ODS是数据仓库中的第一层，用于存储从各个业务系统中提取的源数据，该层的数据结构、粒度和格式都与源系统保持一致，是数据仓库中数据处理的第一步。

2. DWD（Data Warehouse Detail）：数据仓库明细层。DWD是数据仓库中的第二层，用于存储经过清洗、集成和加工后的数据，该层的数据结构、粒度和格式都已经进行了标准化和统一，是数据仓库中最主要的数据存储层。

3. DWS（Data Warehouse Summary）：数据仓库汇总层。DWS是数据仓库中的第三层，用于存储对DWD层数据进行聚合、计算和汇总后的结果，该层的数据结构、粒度和格式都已经进行了优化和压缩，是支持数据分析和决策的重要数据源。

4. DM（Data Mart）：数据集市。DM是数据仓库中的一个分支或子集，用于针对具体业务需求和分析场景，对DWD和DWS层的数据进行再加工和汇总，以支持更精细化和个性化的数据分析和决策。

5. DIM（Dimension）：维度表。DIM是数据仓库中的一个重要概念，用于描述业务数据的各种维度属性，如时间、地域、产品、客户等，是数据分析和报表展示的基础和关键。

ODS、DWD、DWS、ADS层的作用是什么？简单说说。

### 数据仓库各层次的作用

#### 操作型数据存储 (ODS)

操作型数据存储(ODS)作为数据进入企业级数据仓库的第一站，主要负责接收来自不同源系统的原始交易数据和操作数据。这些数据通常会保持原有的结构，在此阶段进行初步清洗、去重以及简单的转换处理[^2]。

INSERT INTO ods_table SELECT * FROM source_system;

#### 细粒度事实表层(DWD)

细粒度事实表层(DWD)，也被称为核心明细层，是对ODS中的数据按照一定的标准进行了规范化处理后的结果集。这一层的数据已经过ETL过程，具备较高的质量，并且被重新组织成适合分析使用的模式，比如星型或雪花型模式。该层保留了尽可能多的历史细节信息以便支持更深入的探索性查询需求[^4]。

CREATE TABLE dwd_fact_user_behavior AS
SELECT user_id, event_time, action_type, device_info
FROM ods_raw_event_logs;

#### 轻度汇总层(DWS)

轻度汇总层(DWS)基于DWD构建，用于对每日活动记录执行聚合计算，从而减少下游应用所需处理的数据量并提高性能效率。每一行记录表示某个实体在一个给定时间段内的综合表现特征，如单个客户当天完成订单的数量等指标。这有助于加速常规报告生成速度而不牺牲太多灵活性[^1]。

CREATE VIEW dws_daily_summary AS
SELECT user_id, DATE(event_time) as date, COUNT(*) as order_count
FROM dwd_fact_orders
GROUP BY user_id, DATE(event_time);

#### 应用交付服务层(ADS)

应用交付服务层(ADS)位于整个架构最顶层，专注于满足最终用户的特定业务需求。它不仅包含了预定义好的统计报表模板供管理层快速获取洞察力；同时也允许开发人员在此基础上创建定制化的BI工具和服务接口，使得非技术人员也能轻松访问有价值的信息资源。

WITH latest_metrics AS (
    SELECT metric_name, MAX(update_timestamp) max_ts
    FROM dm_performance_indicators
    GROUP BY metric_name
)
SELECT m.*
FROM dm_performance_indicators m JOIN latest_metrics lm ON m.metric_name = lm.metric_name AND m.update_timestamp = lm.max_ts;