ODS到DWS层的开发流程

ODS（Operational Data Store）和DWS（Data Warehouse System）是数据仓库中的两个重要层次。ODS层一般用于存储业务系统产生的操作性数据，DWS层则是用于支持企业决策的数据仓库。以下是ODS到DWS层的开发流程：

1.需求分析：首先需要了解业务需求，明确需要哪些数据以及数据的来源和格式等。

2.数据抽取：从业务系统中抽取数据到ODS层，常用的数据抽取方式有ETL（Extract-Transform-Load）、ELT（Extract-Load-Transform）等。

3.数据清洗：对抽取到的数据进行清洗和转换，包括数据去重、数据格式转换、数据合并等。

4.数据同步：将ODS层的数据同步到DWS层，保证DWS层中的数据与ODS层中的数据保持一致。

5.数据建模：对DWS层中的数据进行建模，包括维度建模和事实建模等。

6.数据加载：将ODS层中的数据按照数据模型加载到DWS层中，常用的数据加载方式有全量加载和增量加载等。

7.数据加工：对DWS层中的数据进行加工和计算，如聚合、汇总、计算等。

8.数据展现：将加工后的数据呈现给用户，常用的数据展现方式有报表、图表、仪表盘等。

以上是ODS到DWS层的开发流程的基本步骤，不同的企业和项目可能会根据具体情况进行调整。