https://blog.csdn.net/bamboo_shui/article/details/72433523

这篇博客介绍了在Windows系统下使用Python编写GUI界面的方法。作者首先介绍了Tkinter模块，它是Python自带的用于创建GUI界面的模块。然后作者给出了一个简单的示例程序，演示了如何使用Tkinter模块创建一个窗口，并在窗口中添加按钮和标签等控件。作者还介绍了如何使用pack()和grid()方法来布局控件。最后，作者提到了PyQt和wxPython等其他常用的Python GUI库，并提醒读者根据自己的需求选择合适的库来编写GUI程序。

相关问题

用代码爬取https://www.shui5.cn/article/BeiJingShiCaiShuiFaGui/的10页标题时间并写入txt文档

好的，我将使用Python的requests和BeautifulSoup库来实现网页的爬取和信息的提取。请确保你已经安装了这两个库，如果没有，请先使用以下命令安装：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

下面是代码实现：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义要爬取的页数和url
page_num = 10
url_base = 'https://www.shui5.cn/article/BeiJingShiCaiShuiFaGui/'

# 打开文件
with open('title_time.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    # 循环爬取每一页
    for page in range(page_num):
        # 拼接当前页的url
        url = url_base + 'index_' + str(page+1) + '.html'
        
        # 发送请求
        response = requests.get(url)
        response.encoding = 'utf-8'
        
        # 解析网页内容
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 获取每篇文章的标题和时间
        articles = soup.select('.list li')
        for article in articles:
            title = article.select_one('.title a').get_text().strip()
            time = article.select_one('.time').get_text().strip()
            # 将标题和时间写入文件
            f.write(title + '\t' + time + '\n')

# 提示爬取完成
print('Done!')

这段代码会爬取https://www.shui5.cn/article/BeiJingShiCaiShuiFaGui/ 的前10页的标题和时间，并将其写入名为title_time.txt的文本文件中。你可以修改page_num来指定要爬取的页数，也可以修改url_base来爬取其他网页。

通过python代码实现爬取税屋网站https://www.shui5.cn/article/BeiJingShiCaiShuiFaGui/10页数据并写入txt文档

好的，我可以帮你实现这个功能。我们可以使用Python中的requests和BeautifulSoup库来爬取网页数据，并使用Python自带的io库将数据写入txt文档。下面是实现的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import io

# 设置请求头，模拟浏览器发送请求
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 构建URL列表
urls = ['https://www.shui5.cn/article/BeiJingShiCaiShuiFaGui/index.html']
for i in range(2, 11):
    url = 'https://www.shui5.cn/article/BeiJingShiCaiShuiFaGui/index_' + str(i) + '.html'
    urls.append(url)

# 创建一个空字符串，用于存储爬取到的数据
result = ''

# 遍历URL列表，爬取每一页的数据
for url in urls:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    articles = soup.find_all('div', class_='list_box')
    for article in articles:
        title = article.find('h2').text.strip()
        date = article.find('span', class_='date').text.strip()
        content = article.find('p').text.strip()
        result += 'Title: {}\nDate: {}\nContent: {}\n\n'.format(title, date, content)

# 将爬取到的数据写入txt文档
with io.open('shui5.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(result)

这段代码首先定义了请求头，然后构建了一个URL列表，用于遍历每一页的数据。接着遍历URL列表，对每一页的数据进行解析，并将解析结果存储在一个字符串中。最后使用io库将字符串写入txt文档中。注意，在打开文档时需要指定编码格式为utf-8，因为税屋网站使用的是中文编码。