jupyter取6月,7月,8月降水量数据,其中降水量数据为字符型,并以饼图的形式可视化降雨情况
时间: 2023-06-15 14:07:40 浏览: 73
首先,需要导入必要的库和数据:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('precipitation.csv')
```
然后,我们可以使用 Pandas 库的 loc 方法来选择 6 月、7 月和 8 月的数据,并将降水量数据转换为数值型:
```python
# 选择 6 月、7 月和 8 月的数据
data = data.loc[(data['Month'] == 6) | (data['Month'] == 7) | (data['Month'] == 8)]
# 将降水量数据转换为数值型
data['Total'] = pd.to_numeric(data['Total'], errors='coerce')
```
最后,我们可以使用 Matplotlib 库的 pie 方法绘制饼图来可视化降雨情况:
```python
# 计算每个月的总降水量
total_june = data.loc[data['Month'] == 6, 'Total'].sum()
total_july = data.loc[data['Month'] == 7, 'Total'].sum()
total_august = data.loc[data['Month'] == 8, 'Total'].sum()
# 绘制饼图
labels = ['June', 'July', 'August']
sizes = [total_june, total_july, total_august]
colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue']
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.title('Precipitation from June to August')
plt.show()
```
这样就可以得到一个饼图,显示了 6 月、7 月和 8 月的降水量情况。
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