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paralles centos虚拟机无法获取mac剪切板内容
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时间: 2024-03-07 12:51:59
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这个问题可能与虚拟机的设置有关。您可以尝试检查虚拟机的网络设置,确保虚拟机和主机在同一网络中,并启用了共享剪贴板功能。您还可以尝试重新启动虚拟机和主机,或者尝试更新虚拟机工具程序。 如果以上方法都无法解决问题,您可以尝试在虚拟机中手动设置共享文件夹,并将需要共享的文件复制到共享文件夹中,然后在主机中访问共享文件夹来获取文件内容。
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def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal
好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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