PyObject_CallObject 传输tensor数据

`PyObject_CallObject` 是一个 Python C API 函数，用于调用 Python 对象。如果你想把 tensor 数据传输给 Python 对象，可以将 tensor 转换为 NumPy 数组，然后将其传输给 Python 对象作为参数。

以下是一个示例代码：

// 创建一个 PyTorch tensor
torch::Tensor tensor = torch::ones({2, 3});

// 将 tensor 转换为 NumPy 数组
auto np_array = torch::utils::tensor_to_numpy(tensor);

// 导入 NumPy 模块
PyObject* numpy_module = PyImport_ImportModule("numpy");

// 获取 NumPy 数组的数据类型
PyObject* dtype = PyArray_DescrFromType(np_array.dtype());

// 创建 NumPy 数组
PyObject* array = PyArray_SimpleNewFromData(np_array.ndim(), np_array.shape(), dtype, np_array.data());

// 调用 Python 对象并传递 NumPy 数组作为参数
PyObject* result = PyObject_CallObject(py_function, PyTuple_Pack(1, array));

在这个示例代码中，我们首先创建一个 PyTorch tensor，然后将其转换为 NumPy 数组。接下来，我们导入 NumPy 模块，并使用 `PyArray_DescrFromType` 函数获取 NumPy 数组的数据类型。然后，我们使用 `PyArray_SimpleNewFromData` 函数创建 NumPy 数组。最后，我们使用 `PyObject_CallObject` 函数调用 Python 对象，并将 NumPy 数组作为参数传递给它。