PyObject_CallObject 返回null

`PyObject_CallObject` 返回 `NULL` 可能有以下原因：

1. 参数传递有误：确保你传递给 `PyObject_CallObject` 函数的参数与被调用函数的参数匹配，且参数类型正确。

2. 被调用的函数不存在：确保你传递给 `PyObject_CallObject` 函数的第一个参数是一个有效的 Python 对象，且该对象确实存在一个对应的可调用函数。

3. 内存分配错误：`PyObject_CallObject` 函数返回 `NULL` 也可能是由于内存分配失败，你可以尝试检查你的代码中是否有内存泄漏或者内存溢出的问题。

如果你仍然无法解决问题，请提供更多的上下文和代码细节，以便更好地帮助你解决问题。

相关问题

PyObject_CallObject

`PyObject_CallObject` 是 Python C API 中的一个函数，用于调用一个 Python 对象（即一个函数或方法），并返回其结果对象。它的原型如下：

PyObject* PyObject_CallObject(PyObject *callable_object, PyObject *args)

其中，`callable_object` 是一个可调用的 Python 对象，`args` 是一个包含参数的元组对象，如果可调用对象不需要参数，则 `args` 可以为 `NULL`。

调用成功时，返回一个新引用的对象，表示调用的结果；如果调用失败，则返回 `NULL`，并在错误状态下设置异常信息。

PyObject_CallObject 怎么查看返回失败的信息

在调用 `PyObject_CallObject` 函数时，如果返回值是 `NULL`，表示调用失败。此时可以通过以下方式查看返回失败的信息：

1. 使用 `PyErr_Occurred()` 函数检查是否有异常发生。如果返回值不为 `NULL`，表示有异常发生。

2. 使用 `PyErr_Fetch()` 函数获取最近一次的异常信息。该函数会返回一个指向异常类型、异常值和异常追溯信息的元组对象。如果没有异常发生，则返回 `NULL`。

3. 使用 `PyErr_NormalizeException()` 函数将异常信息标准化。该函数会将异常信息转换为标准的异常类型、异常值和异常追溯信息。如果输入参数为 `NULL`，则会使用最近一次的异常信息。

4. 使用 `PyObject_Str()` 函数将异常值转换为字符串，以便打印出来，方便调试。该函数会返回一个新的字符串对象。

下面是一个示例代码，演示如何在 `PyObject_CallObject` 调用失败时，输出异常信息：

PyObject* result = PyObject_CallObject(callable_object, args);
if (result == NULL) {
    PyObject *exc_type, *exc_value, *exc_traceback;
    PyErr_Fetch(&exc_type, &exc_value, &exc_traceback);
    PyErr_NormalizeException(&exc_type, &exc_value, &exc_traceback);
    PyObject *exc_str = PyObject_Str(exc_value);
    const char *exc_msg = PyUnicode_AsUTF8(exc_str);
    fprintf(stderr, "Error: %s\n", exc_msg);
    Py_XDECREF(exc_type);
    Py_XDECREF(exc_value);
    Py_XDECREF(exc_traceback);
    Py_XDECREF(exc_str);
}

在上面的代码中，如果 `PyObject_CallObject` 调用失败，则会获取最近一次的异常信息，并将异常值转换为字符串，最后将异常信息输出到标准错误流（stderr）。注意，在使用完异常相关的对象后，需要使用 `Py_XDECREF()` 函数释放它们的引用计数。