CrossEntropyLoss()的输入分别是什么

`CrossEntropyLoss()` 是一个用于计算交叉熵损失的函数，其输入包括两个参数：

1. `input`: 预测值，即模型的输出。其形状为 $(N, C)$，其中 $N$ 表示 batch size，$C$ 表示类别数。
2. `target`: 真实标签，其形状为 $(N)$ 或 $(N, 1)$，其中 $N$ 表示 batch size。如果 `target` 的形状是 $(N)$，则每个元素表示该样本的真实类别标签；如果 `target` 的形状是 $(N, 1)$，则每个元素表示该样本的真实类别的下标。

`CrossEntropyLoss()` 的输出是一个标量，表示模型的预测与真实标签之间的交叉熵损失。