nn.CrossEntropyLoss()与F.CrossEntropyLoss()
时间: 2024-02-27 11:47:29 浏览: 219
nn.CrossEntropyLoss()
5星 · 资源好评率100%
nn.CrossEntropyLoss()和F.CrossEntropyLoss()是PyTorch中用于计算交叉熵损失的两个函数。它们的功能是相同的,但用法略有不同。
nn.CrossEntropyLoss()是一个类,可以实例化为一个对象,然后可以调用该对象的forward()方法来计算交叉熵损失。该方法接受两个参数:输入数据和目标数据。输入数据是一个(batch_size, num_classes)的张量,表示模型的输出概率分布;目标数据是一个(batch_size,)的张量,表示实际的类别标签。
F.CrossEntropyLoss()是一个函数,可以直接调用来计算交叉熵损失。该函数接受三个参数:模型的输出概率分布、实际的类别标签和一个可选的权重张量。与nn.CrossEntropyLoss()相比,F.CrossEntropyLoss()不需要实例化对象,直接调用即可。
阅读全文