numpy.loadtext

numpy.loadtxt() 是一个用于从文本文件中加载数据到 numpy 数组的函数。它可以用来加载以文本格式存储的数据，例如 CSV 文件。

示例用法：

import numpy as np

data = np.loadtxt('data.txt', delimiter=',')  # 从名为 'data.txt' 的文件中加载数据，以逗号作为分隔符
print(data)

请确保将正确的文件路径和分隔符传递给函数，并且文件中的数据格式与 numpy 数组兼容。

相关问题

numpy.bool和numpy.bool_的区别

在NumPy中，`numpy.bool`和`numpy.bool_`都是用于表示布尔值的数据类型。它们之间的区别在于：

1. `numpy.bool`是NumPy中的标准布尔类型，它是一个固定大小的布尔类型，占用一个字节的内存空间。它只能表示True或False两个值。

2. `numpy.bool_`是NumPy中的灵活布尔类型，它可以占用不同大小的内存空间，具体取决于系统的架构。它也只能表示True或False两个值。

总结来说，`numpy.bool`是一个固定大小的布尔类型，而`numpy.bool_`是一个灵活大小的布尔类型。在实际使用中，两者的功能和用法是相同的，可以根据需要选择使用其中之一。

numpy.random.seed和numpy.random.permutation有什么区别

`numpy.random.seed` 和 `numpy.random.permutation` 都是 numpy.random 模块中的函数，但它们的作用不同。

`numpy.random.seed` 是一个设置随机数种子的函数，用于生成伪随机数序列。在使用伪随机数生成器时，如果不设置随机数种子，每次生成的随机数序列都是不同的，而且是随机的。但是，如果设置了随机数种子，每次生成的随机数序列都是相同的，因此可以控制伪随机数序列的生成。例如，可以使用 `numpy.random.seed(0)` 来设置随机数种子为 0。

`numpy.random.permutation` 是一个随机排列函数，用于将输入的数组随机排列。例如，`numpy.random.permutation([1, 2, 3])` 可以生成一个随机的排列，例如 `[3, 1, 2]`。

因此，`numpy.random.seed` 和 `numpy.random.permutation` 的作用不同。`numpy.random.seed` 用于控制随机数生成器的行为，而 `numpy.random.permutation` 用于随机排列输入的数组。