matlab迭代法解方程的程序

以下是MATLAB迭代法解方程的程序，其中包括牛顿迭代法和二分法两种方法：

% 牛顿迭代法解方程
function x = newton_interation(fun, dfun, x0, EPS)
% fun即迭代函数，dfun即迭代函数的一阶导数，x0为迭代初值，EPS为精度
x1 = x0 - fun(x0) / dfun(x0); % 牛顿迭代公式
d = norm(x1 - x0); % 计算误差
while d >= EPS
    x0 = x1;
    x1 = x0 - fun(x0) / dfun(x0);
    d = norm(x1 - x0);
end
x = x1; % 将符合条件的结果输出

% 二分法解方程
function x = bisection_method(fun, a, b, EPS)
% fun即迭代函数，a和b为迭代区间，EPS为精度
if fun(a) * fun(b) >= 0
    error('函数在该区间内无根或有多个根');end
while (b - a) / 2 >= EPS
    c = (a + b) / 2;
    if fun(c) == 0
        break;
    elseif fun(c) * fun(a) < 0
        b = c;
    else
        a = c;
    end
end
x = (a + b) / 2; % 将符合条件的结果输出

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matlab用SOR迭代法解方程

SOR迭代法是一种求解线性方程组的迭代方法，可以用于求解大型稀疏线性方程组。下面是使用MATLAB进行SOR迭代法求解线性方程组的步骤：

1.定义系数矩阵A、右端向量b、迭代初值X、最大迭代次数nm、误差精度w和松弛因子ww。

2.计算SOR迭代法中的参数ω，其中ω∈(0,2)。

3.编写SOR迭代法的MATLAB代码，其中包括Jacobi迭代法和Seidel迭代法。

4.运行MATLAB代码，得到线性方程组的解。

下面是使用MATLAB进行SOR迭代法求解线性方程组的示例代码：

% 定义系数矩阵A、右端向量b、迭代初值X、最大迭代次数nm、误差精度w和松弛因子ww
A = [4 -1 0 0; -1 4 -1 0;