使用sql查出，销售额较前一天比较增长量最高的一天的日期和对应那天的销售额是多少

假设你的销售数据存储在一个名为 `sales` 的表中，包含日期和销售额两个字段。则可以使用如下SQL查询语句来查出销售额较前一天比较增长量最高的一天的日期和对应的销售额：

SELECT s1.date, s1.amount
FROM sales s1
JOIN (
  SELECT date, MAX(amount_diff) AS max_diff
  FROM (
    SELECT s2.date, s2.amount - LAG(s2.amount) OVER (ORDER BY s2.date) AS amount_diff
    FROM sales s2
  ) AS diffs
  WHERE date > '2020-01-01' -- 假设数据从2020-01-01开始
  GROUP BY date
) AS max_diffs
ON s1.date = max_diffs.date AND s1.amount - LAG(s1.amount) OVER (ORDER BY s1.date) = max_diffs.max_diff

这里使用了子查询和窗口函数来计算每天的销售额增长量，并找出增长量最大的那一天。需要注意的是，这里假设数据从2020-01-01开始，如果实际情况不同，则需要修改日期过滤条件。

相关问题

使用sql查出，销售额较前一天比较增长量最高的一天的日期和对应那天的销售额是多少。不能使用窗口函数

可以使用子查询和联结来实现，具体SQL语句如下：

SELECT
    t1.date,
    SUM(t1.sales) AS sales
FROM
    sales t1
JOIN
    (
        SELECT
            date,
            SUM(sales) AS sales
        FROM
            sales
        GROUP BY
            date
    ) t2
ON
    t1.date = DATEADD(day, -1, t2.date)
WHERE
    t1.sales > t2.sales
GROUP BY
    t1.date
ORDER BY
    sales DESC
LIMIT 1;

解释如下：

1. 子查询 `t2` 求出每天的销售额总和。
2. 主查询 `t1` 通过联结 `t2`，找到前一天的销售额总和。
3. 通过 `WHERE` 子句筛选出销售额增长的日期，并通过 `GROUP BY` 和 `SUM` 计算出每天的销售总额。
4. 通过 `ORDER BY` 和 `LIMIT` 找到增长最高的一天。

需要注意的是，这里假设每天都有销售额，如果有某一天没有销售额，该天会被忽略。如果需要考虑这种情况，可以使用外连接。

现在有一张sales表，id为自增主键，day代表日期，nums每天的销售额，使用sql查出，销售额较前一天比较增长量最高的一天的日期和对应那天的销售额是多少。不能使用窗口函数

可以使用子查询和自连接来实现，具体SQL语句如下：

SELECT s1.day, s1.nums
FROM sales s1, sales s2
WHERE s1.day = s2.day + 1
  AND s1.nums - s2.nums = 
      (SELECT MAX(s3.nums - s4.nums)
       FROM sales s3, sales s4
       WHERE s3.day = s4.day + 1);

首先在 WHERE 子句中将两张 sales 表相连，限制条件为 s1.day = s2.day + 1，即 s1 表中的日期是 s2 表中日期的后一天。

然后在 WHERE 子句中计算相邻两天的销售额增长量，即 s1.nums - s2.nums。

最后，在 WHERE 子句中使用子查询找出销售额增长量最高的那天，限制条件为相邻两天的销售额增长量等于所有相邻两天中最大的销售额增长量。

这样就可以得到销售额较前一天比较增长量最高的一天的日期和对应那天的销售额。