matlab使用LIBSVM库做one class svm做分类

，有什么需要注意的点吗？

可以的，关于使用LIBSVM库做one class svm进行分类，需要注意以下几个点：

1. 在使用LIBSVM库时，需要明确选择SVM类型为“one-class SVM”，并且在训练过程中只使用一个类别的样本。
2. 在选择核函数时，需要根据实际情况选择，一般情况下线性核函数和径向基核函数是比较常用的选择。
3. 在模型训练过程中，需要根据实际情况选择合适的正则化参数和核函数参数，以获得更好的分类性能。
4. 在使用模型进行预测时，需要将测试样本映射到特征空间中，然后计算与超平面的距离，根据距离的正负号进行分类判断。

希望这些注意点能够对你有所帮助！