3 sigma原则进行数据预处理

3 sigma原则是一种常用的数据预处理方法，用于处理异常数据。根据这个原则，我们可以假设数据服从正态分布，然后计算数据的平均值和标准差。根据3 sigma原则，数据落在（平均值-3倍标准差，平均值+3倍标准差）之外的概率非常小，通常认为这些数据点是异常值，需要进行剔除。在实际应用中，我们可以使用代码实现这个方法，通过计算数据的平均值和标准差，然后根据3倍标准差的范围判断是否为异常值。如果数据超过这个范围，我们可以将其标记为异常值，并进行处理。