ubuntu openwebui怎么识别ollama

### 配置 OpenWebUI 以识别 Ollama

为了使 OpenWebUI 能够识别并集成 Ollama，在 Ubuntu 上需完成几个关键步骤。首先，确保已通过官方脚本安装了 Ollama：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

此命令会自动下载并设置好 Ollama环境[^3]。

接着，启动带有适当参数的 Docker 容器来运行 OpenWebUI。如果硬件支持 NVIDIA GPU，则应使用特定于 CUDA 的镜像版本，并分配所有可用GPU资源给容器；如果不涉及GPU加速，则可以采用基础版镜像。对于NVIDIA GPU的支持情况如下所示：

当存在NVIDIA GPU时，执行以下命令：

sudo docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
-v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

而对于不依赖GPU的情况，则可简化为：

sudo docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
-v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

上述两条命令分别针对不同场景进行了优化配置[^1][^2]。

最后一步是确认两者之间的通信正常工作。由于已经设置了`--add-host=host.docker.internal:host-gateway`选项，这使得Docker容器内的应用程序能够访问宿主机的服务，从而实现OpenWebUI与Ollama间的交互操作。

一旦按照以上指导完成了相应设置之后，OpenWebUI应当能顺利检测到并利用本地部署好的Ollama服务来进行后续的大规模机器学习任务处理。