AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'insert'

引用\[1\]中的错误信息是关于在使用torch.utils.data.TensorDataset封装数据集时出现的错误。错误信息中指出了一个断言错误，即在封装数据集时，要求所有的张量对象的第一个维度大小必须相同。然而，错误信息中提到的 'Tensor' 对象没有 'size' 属性，导致了这个错误。

引用\[2\]中的代码展示了一个使用PyTorch的Variable对象的例子。Variable对象具有size()方法来获取张量的大小。然而，引用\[1\]中的错误信息显示了一个'Tensor'对象没有'size'属性的错误。这可能是因为在封装数据集时，错误地使用了Tensor对象而不是Variable对象。

引用\[3\]是一个关于类似错误的讨论链接，可能包含了解决这个问题的更多信息。

综上所述，根据引用\[1\]中的错误信息，出现了一个关于'Tensor'对象没有'size'属性的错误。这可能是因为在封装数据集时错误地使用了Tensor对象而不是Variable对象。建议检查代码中的数据集封装部分，并确保正确使用Variable对象。如果问题仍然存在，可以参考引用\[3\]中的讨论链接，寻找更多关于解决这个问题的信息。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'size'](https://blog.csdn.net/wwwlyj123321/article/details/88876244)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [问题：AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'creator'](https://blog.csdn.net/qq_40962368/article/details/103587709)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]