AttributeError: 'Tensor' object has no attribute '_keras_history'

这个问题是由于在使用`model.get_layer(name="cnn_layer").output`时出现了错误。根据引用中的代码，你尝试使用`numpy()`方法来获取`output`张量的值，但是`output`是一个Tensor对象，没有`numpy()`方法。要解决这个问题，你可以尝试使用`K.eval()`方法来获取`output`张量的值。例如，你可以修改代码如下：

img = Image.fromarray(K.eval(model.get_layer(name="cnn_layer").output)[:,:,0,i * 500 + 200)

这里的`K`是Keras的后端模块，可以使用`import keras.backend as K`来导入。通过使用`K.eval()`方法，你可以计算并获取`output`张量的值，然后再进行后续操作。

另外，还可以参考引用中的TensorBoard文档，了解如何使用TensorBoard来可视化模型的图像和其他信息。TensorBoard提供了丰富的功能，可以帮助你更好地理解和调试模型。

希望这些信息对你有帮助！<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [debug --“AttributeError: ‘Tensor‘ object has no attribute ‘numpy‘ --- tensor 没有 numpy（）属性...](https://blog.csdn.net/u012065954/article/details/128346548)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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