tensorflow-gpu2.4.1 keras2.4.3 报错AttributeError: 'Tensor' object has no attribute '_keras_shape'

这个错误通常是由使用TensorFlow 2.x版本的Keras API中的旧代码引起的。在TensorFlow 2.x版本中，Keras API已经成为TensorFlow的一部分，并且存在一些与旧版本不兼容的更改。

解决此错误的方法之一是使用TensorFlow的内置Keras API。如果您想在TensorFlow 2.x版本中使用Keras API，可以通过导入以下模块来实现：

from tensorflow import keras

然后您可以使用keras模块中的各种函数和类来构建您的模型。

另外，如果您使用的是旧版本的TensorFlow和Keras，请确保您的代码与该版本兼容。您可以查看TensorFlow和Keras的文档以了解每个版本的API和更改。

如果您仍然遇到此错误，请确保您的TensorFlow和Keras版本与您的CUDA和cuDNN版本兼容。您需要根据您的CUDA和cuDNN版本安装适当的TensorFlow和Keras版本。

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这个错误通常是由使用TensorFlow 2.x版本的Keras API中的旧代码引起的。在TensorFlow 2.x版本中，Keras API已经成为TensorFlow的一部分，并且存在一些与旧版本不兼容的更改。

解决此错误的方法之一是使用TensorFlow的内置Keras API。如果您想在TensorFlow 2.x版本中使用Keras API，可以通过导入以下模块来实现：

from tensorflow import keras

然后您可以使用keras模块中的各种函数和类来构建您的模型。

另外，如果您使用的是旧版本的TensorFlow和Keras，请确保您的代码与该版本兼容。您可以查看TensorFlow和Keras的文档以了解每个版本的API和更改。

TensorFlow-GPU2.4.1对应的keras版本

TensorFlow-GPU 2.4.1 对应的 keras 版本是 2.4.0。在 TensorFlow 2.4.1 中，keras 已经被集成到 TensorFlow 中，因此不再需要单独安装 keras。您可以直接从 tensorflow 导入 keras 模块来使用 keras。例如：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras