医学图像分割涨点模块
时间: 2023-09-15 16:23:32 浏览: 113
CPFNet(Context Pyramid Fusion Network)是一种用于医学图像分割的网络架构。它由多个模块组成,包括特征编码器、全局金字塔引导模块(GPG)、尺度感知金字塔融合模块(SAPF)和特征解码器。
在医学图像分割领域,对图像分割算法的精度和执行速度提出了很高的要求。目前,基于编码-解码结构的语义分割网络被广泛应用于医学图像分割。而CPFNet是针对具有挑战性的医学图像分割任务而提出的,如皮肤镜图像中的皮肤病变分割和ICGA图像中的视网膜线性病变分割。
CPFNet通过引入全局金字塔引导模块和尺度感知金字塔融合模块,有效地利用不同尺度的上下文信息,提高了医学图像分割的性能。全局金字塔引导模块用于捕获全局上下文信息,而尺度感知金字塔融合模块用于融合不同尺度的特征表示。这些模块的组合使得CPFNet能够更好地处理医学图像中的复杂结构和细节。
总而言之,CPFNet是一种用于医学图像分割的上下文金字塔融合网络,通过使用全局金字塔引导模块和尺度感知金字塔融合模块,提高了医学图像分割的准确性和性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [论文阅读笔记--医学图像分割[上下文金字塔融合网络]](https://blog.csdn.net/weixin_41541662/article/details/117958363)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [基于数据上采样的医学图像分割研究](https://download.csdn.net/download/weixin_38705014/16690790)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]