numpy 交换维度

要交换numpy数组的维度，你可以使用transpose()函数或者swapaxes()函数。这两个函数可以用来重新排列数组的维度顺序。

例如，假设你有一个形状为(2, 3, 4)的数组arr，你想要将第一个维度与第二个维度交换，可以这样做：

使用transpose()函数：

arr_transposed = np.transpose(arr, (1, 0, 2))

使用swapaxes()函数：

arr_swapped = np.swapaxes(arr, 0, 1)

无论使用哪种方法，都可以实现维度的交换。确保传递给这些函数的维度顺序是正确的，以获得你想要的结果。

相关问题

python交换维度

在Python中，可以使用numpy库中的一些函数来交换数组的维度。其中，numpy.transpose函数和numpy.swapaxes函数是两种常用的方法。

numpy.transpose函数可以用来交换数组的维度。它会返回一个新的数组，其中的维度已经交换过了。你可以通过传递一个整数元组来指定新的维度顺序。例如，如果你有一个形状为(3, 4)的数组，你可以使用transpose函数将其转换为一个形状为(4, 3)的数组。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python-numpy学习](https://blog.csdn.net/qq_25799253/article/details/106561469)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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numpy transpose

numpy.transpose是numpy库中的一个函数，用于对数组进行转置操作，将数组的行和列进行交换。它的语法为：

numpy.transpose(arr, axes=None)

其中，arr是要进行转置操作的数组，axes是可选参数，用于指定转置后的维度顺序。如果不指定，将按照默认的顺序进行转置。

例如，对于一个2x3的数组：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)

输出为：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

使用transpose进行转置操作：

trans_arr = np.transpose(arr)
print(trans_arr)

输出为：

array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

可以看到，原数组的行和列被交换了。