numpy改变shape
时间: 2023-05-19 20:06:46 浏览: 170
的方法有哪些?
numpy改变shape的方法有reshape、resize、transpose、swapaxes等。其中,reshape可以改变数组的形状,resize可以改变数组的大小,transpose可以交换数组的维度,swapaxes可以交换数组的两个轴。
相关问题
numpy.shape
在 NumPy 中,`shape` 是一个数组的属性,它返回一个元组,该元组表示数组在每个维度上的大小。例如,一个二维数组 `arr` 的形状可能是 `(m,n)`,其中 `m` 和 `n` 分别表示该数组在第一维和第二维上的大小。可以使用 `shape` 属性来查看数组的形状,例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape) # 输出 (2, 3)
```
这表示 `arr` 是一个 2 行 3 列的二维数组。在 NumPy 中,形状通常与其他数组操作一起使用,例如在创建新数组时指定形状,或者在对数组进行重塑时改变形状。
pythonnumpy函数
NumPy 是一个用于科学计算的 Python 库,它提供了多维数组对象和一系列用于操作数组的函数。下面是一些常用的 NumPy 函数:
1. `numpy.array()`: 创建一个数组。
2. `numpy.arange()`: 创建一个等差数列数组。
3. `numpy.linspace()`: 创建一个等间距数列数组。
4. `numpy.zeros()`: 创建一个全零数组。
5. `numpy.ones()`: 创建一个全一数组。
6. `numpy.eye()`: 创建一个单位矩阵或单位数组。
7. `numpy.random.random()`: 创建一个随机数数组。
8. `numpy.shape()`: 获取数组的形状。
9. `numpy.reshape()`: 改变数组的形状。
10. `numpy.transpose()`: 转置数组。
11. `numpy.concatenate()`: 沿指定轴连接数组。
12. `numpy.max()`: 返回数组中的最大值。
13. `numpy.min()`: 返回数组中的最小值。
14. `numpy.mean()`: 返回数组的平均值。
这只是一部分 NumPy 函数,还有很多其他函数可用于数组的操作和计算。你可以在 NumPy 的官方文档中找到更多详细信息。