numpy 三维数组

numpy的三维数组可以通过reshape函数来创建。reshape函数可以改变数组的形状，其中的参数shape用于指定新数组的形状。对于三维数组，我们可以指定一个三元组作为shape参数的值，例如(2, 3, 4)表示一个形状为2行3列4深度的三维数组。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个形状为2行3列4深度的三维数组
arr = np.zeros((2, 3, 4))
print(arr)

输出结果为：

[[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]

[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]]

在上述代码中，我们使用了numpy的zeros函数创建了一个形状为2行3列4深度的三维数组，并将数组的所有元素初始化为0。最后打印出了这个三维数组的结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [numpy库](https://blog.csdn.net/weixin_49821329/article/details/124810185)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python numpy高维数组(三维数组) reshape操作+order详解+numpy高维数组的读法详解](https://blog.csdn.net/qq_38604355/article/details/112761457)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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