C++遍历image文件夹，批量处理文件夹内所有图片

在C++中，遍历并批量处理图像文件夹内的所有图片通常涉及到文件I/O操作和图像处理库，如OpenCV。以下是一个简化的步骤说明：

1. **包含必要的库**:
首先，你需要包含OpenCV库（`opencv2/xxx.hpp`），以及文件系统相关的头文件。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <filesystem>

2. **打开目录**:
使用C++标准库`std::filesystem`获取文件夹路径，并创建迭代器来访问文件。

namespace fs = std::filesystem;
fs::path folder_path("path/to/image/folder");
fs::directory_iterator end;
for (fs::directory_iterator iter(folder_path); iter != end; ++iter)
{
    // 对每个文件进行处理
}

3. **检查文件类型**:
检查文件是否为图片（例如.jpg、.png等）。可以使用`fs::is_regular_file`判断文件是否是普通文件，然后使用`cv::imread`尝试读取图片。

if (fs::is_regular_file(iter->status()) && has_image_extension(iter->path()))
{
    cv::Mat img = cv::imread(iter->path());
    if (!img.data) {
        // 图片无法读取，记录错误或跳过
        continue;
    }
    
    // 图像处理代码...
}

4. **处理图片**:
这里可以对图片进行各种操作，比如缩放、裁剪、转换格式等，使用OpenCV提供的函数。

5. **保存或输出处理后的图片**:
如果需要保存处理结果，使用`cv::imwrite`将图片写回到文件。

    cv::imwrite(iter->path().replace_extension(".newformat"), img);
}

6. **异常处理**:
在整个过程中，记得捕获可能出现的异常，如文件打开失败、内存不足等。