1949年到2024年我国与其他国家GDP发展分析对比python，柱状图动态展示

1949年至2024年我国和其他国家的GDP发展分析对比通常涉及数据可视化，特别是在Python中可以利用Matplotlib、Pandas和Seaborn等库来创建动态柱状图。首先，你需要获取这段时间内各国的GDP数据，这通常可以从世界银行或国际货币基金组织等官方经济数据库获取。

以下是一个简化的步骤说明：

1. **数据收集**：使用Python库如`pandas_datareader`从在线资源下载历史GDP数据。

import pandas_datareader as pdr
data = pdr.get_data_yahoo(['CN', 'US'], start='1949-01-01', end='2024-12-31')

2. **数据处理**：将数据整理成适合可视化的格式，提取中国和选定国家的GDP列。

df = data[['Adj Close', 'Country']].pivot_table(index='Date', columns='Country', values='Adj Close')

3. **绘制柱状图**：使用`matplotlib`库创建动态柱状图。你可以使用`plot()`函数，并通过`animation`模块创建动画效果。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig, ax = plt.subplots()
ax.set(xlabel='时间', ylabel='GDP (亿元)')
line China, line Other = ax.plot([], [], label='中国', color='red'), ax.plot([], [], label=other_country, color='blue')

def animate(i):
    China.set_data(df['China'].index[i:i+1], df['China'][i:i+1])
    Other.set_data(df[other_country].index[i:i+1], df[other_country][i:i+1])
    return China, Other

ani = FuncAnimation(fig, animate, frames=len(df), interval=50)
plt.legend()
plt.show()