qpsk上变频下变频

QPSK调制方式是一种常用的数字调制方式，它将每两个比特映射到一个复平面上的点，然后将这个点作为一个符号进行发送。在发送端，我们需要将这些符号转换成基带信号，然后将基带信号搬移到频带上进行发送。在接收端，我们需要将接收到的信号下变频，然后进行解调，最后还原出原始的比特流。

下面是一个简单的QPSK调制、上变频、下变频、解调的Python程序，其中载波频率为20MHz，采样率为100MHz，发送的比特流长度为1000比特：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机比特流
bits = np.random.randint(0, 2, 1000)

# 将比特流转换成符号流
symbols = (bits[::2] * 2 - 1) + 1j * (bits[1::2] * 2 - 1)

# 将符号流进行QPSK调制
fc = 20e6
t = np.arange(0, len(symbols) / fc, 1 / fc)
carrier = np.exp(2j * np.pi * fc * t)
modulated = symbols * carrier

# 上变频
fshift = 50e6
t = np.arange(0, len(modulated) / fc, 1 / fc)
carrier = np.exp(2j * np.pi * fshift * t)
upconverted = modulated * carrier

# 下变频
t = np.arange(0, len(upconverted) / fc, 1 / fc)
carrier = np.exp(-2j * np.pi * fshift * t)
downconverted = upconverted * carrier

# 解调
t = np.arange(0, len(downconverted) / fc, 1 / fc)
carrier = np.exp(-2j * np.pi * fc * t)
demodulated = downconverted * carrier
demodulated = np.real(demodulated) > 0

# 绘制结果
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(np.real(modulated), np.imag(modulated), '.')
plt.title('QPSK Modulated Signal')
plt.xlabel('I')
plt.ylabel('Q')
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(np.real(demodulated), 'o')
plt.title('Demodulated Bits')
plt.xlabel('Time (samples)')
plt.ylabel('Bit Value')
plt.show()

在这个程序中，我们首先生成了一个随机的比特流，然后将比特流转换成符号流，接着将符号流进行QPSK调制，得到基带信号。然后我们将基带信号上变频，搬移到20MHz的频带上进行发送。在接收端，我们将接收到的信号下变频，然后进行解调，最后还原出原始的比特流。