二范数是不是L2正则化

是的，二范数也被称为L2正则化。在机器学习中，L2正则化是一种常用的方法，它可以有效地防止过拟合问题。L2正则化通过在损失函数中添加一个二范数惩罚项来实现。这个惩罚项是由模型参数的平方和乘以一个正则化系数得出的。当正则化系数越大时，惩罚项就越大，模型就越倾向于选择较小的参数值，从而使得模型更加简单，避免过拟合的问题。