用matlab语言编写一个求解线性方程组的程序，并对恰定方程组、不定方程组、超定方程组进行举例试算！

在MATLAB中，我们可以使用内置函数`linsolve()`或`solve()`来求解线性方程组。下面是一个简单的例子，展示如何分别处理三种类型的线性方程组：

1. 恰定方程组（同维度矩阵）：

% 定义系数矩阵 A 和常数向量 b
A = [1 2; 3 4];
b = [5; 6];

% 使用 linsolve() 函数求解
x = linsolve(A, b);
disp('恰定方程组解：');
disp(x);

2. 不定方程组（系数矩阵秩小于列数，无唯一解）：

% 创建一个有非奇异部分的系数矩阵，其余部分为0
A = [1 2 0; 3 4 5];
b = [5; 6];

% 对于这种情形，linsolve() 会报错，因为没有唯一解
try
    x = linsolve(A, b);
catch ME
    disp(['不定方程组无唯一解，错误信息：', ME.message]);
end

3. 超定方程组（系数矩阵秩大于列数，无解）：

% 创建一个系数矩阵的秩大于其列数的例子
A = [1 2 3; 4 5 6];
b = [5; 7];

% 同样，尝试解决超定方程组会抛出错误
try
    x = linsolve(A, b);
catch ME
    disp(['超定方程组无解，错误信息：', ME.message]);
end

以上代码展示了如何在MATLAB中处理这三种情况。对于不确定情况下的方程组，记得使用异常处理 (`try-catch`) 来捕获可能的错误。