题目： 使用selenium和lxml爬取知乎上一个热门问题的标题和回答数，并将结果保存到zhihu.txt文件中。 https://www.zhihu.com/knowledge-plan/hot-question/hot/0/hour

使用Selenium和LXML库爬取知乎上的信息需要分步骤完成。首先，确保已经安装了`selenium`, `requests`, 和 `lxml`库。以下是Python脚本的一个基本示例，它会模拟浏览器访问指定URL，找到问题标题和回答数并将其保存到文本文件：

from selenium import webdriver
import requests
from lxml import etree
import time

# 安装对应的WebDriver，如ChromeDriver
# driver = webdriver.Chrome('path/to/chromedriver')

url = 'https://www.zhihu.com/question/hot/0/hour'

def get_html(url):
    # 如果直接使用requests，省略WebDriver
    response = requests.get(url)
    return response.text

def parse_html(html):
    parser = etree.HTMLParser()
    tree = etree.fromstring(html, parser=parser)
    
    # 通常在HTML中找元素有特定的XPATH表达式，这里假设标题在<h1>标签内，回答数在某个class名下
    title_xpath = '//*[@id="QuestionTitle"]/h1/text()'
    answer_count_xpath = '//*[contains(@class, "AnswerCount")]/span[@class="Count"]/text()'
    
    title = tree.xpath(title_xpath)[0]
    answer_count = tree.xpath(answer_count_xpath)[0].strip()

    return title, int(answer_count)

def save_to_file(title, answer_count):
    with open('zhihu.txt', 'a+', newline='', encoding='utf-8') as f:
        f.write(f"标题: {title}\n回答数: {answer_count}\n\n")

if __name__ == "__main__":
    html = get_html(url)
    title, answer_count = parse_html(html)
    save_to_file(title, answer_count)
    print(f"已成功保存标题'{title}'和回答数'{answer_count}'到zhihu.txt文件。")

# 如果在上述代码中使用Selenium，请记得替换webdriver路径，并确保Selenium服务器运行
# driver.get(url)
# time.sleep(5)  # 等待页面加载
# html = driver.page_source

注意：由于知乎网页结构可能会变化，上述代码中的XPath选择器可能需要调整以匹配当前页面布局。同时，知乎网站通常有反爬虫机制，频繁抓取可能需要设置User-Agent、延迟请求等策略，甚至可能触发验证码。