使用过曝处理图片，举例出几种方法，并列出函数

使用过曝处理图片的方法有很多种，下面是几种常见的方法：

1. 可以使用图像处理软件，如 Photoshop 或 GIMP，手动调节图像的对比度和亮度来实现过曝处理。

2. 在 Python 中，可以使用 OpenCV 库中的 cv2.addWeighted() 函数来调节图像的亮度和对比度。示例代码如下：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 增加亮度和对比度
image = cv2.addWeighted(image, 1.2, np.zeros(image.shape, image.dtype), 0, 10)

# 保存图像
cv2.imwrite("image_bright.jpg", image)

3. 在 Python 中，也可以使用 NumPy 库中的 np.clip() 函数来对图像的像素值进行截断。示例代码如下：

import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 对像素值进行截断
image = np.clip(image, a_min=0, a_max=255)

# 保存图像
cv2.imwrite("image_bright.jpg", image)

4. 在 Python 中，也可以使用 PIL 库中的 Image.point() 方法来对图像的像素值进行调整。示例代码如下：

from PIL import Image

# 读取图像
image = Image.open("image.jpg")

# 对像素值进行调整
image = image.point(lambda x: x * 1.2 + 10)

# 保存图像
image.save("image_bright.jpg")