使用opencv过暗处理图片，举例出几种方法和参数，并列出代码

使用 OpenCV 可以使用以下几种方法来进行图像的暗处理：

1. 均值滤波：使用 cv2.blur() 或 cv2.boxFilter() 函数，可以对图像进行均值滤波，使图像变得模糊。例如：

import cv2

# 读入图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 均值滤波
image = cv2.blur(image, (5, 5))

# 保存处理后的图像
cv2.imwrite('image_blur.jpg', image)

2. 高斯滤波：使用 cv2.GaussianBlur() 函数，可以对图像进行高斯滤波，使图像变得模糊。例如：

import cv2

# 读入图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 高斯滤波
image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)

# 保存处理后的图像
cv2.imwrite('image_gaussian_blur.jpg', image)

3. 中值滤波：使用 cv2.medianBlur() 函数，可以对图像进行中值滤波，使图像变得模糊。例如：

import cv2

# 读入图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 中值滤波
image = cv2.medianBlur(image, 5)

# 保存处理后的图像
cv2.imwrite('image_median_blur.jpg', image)

4. 双边滤波：使用 cv2.bilateralFilter() 函数，可以对图像进行双边滤波，使图像变得模糊。例如：

import cv2

# 读入图像
image