使用loc获取了一行的数据，但是之后使用pandas.concat

如果你已经使用`pandas`的`loc`方法获取了一行数据，并且想将这一行数据与另一个`DataFrame`进行合并，可以使用`pandas.concat`方法。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
df2 = pd.DataFrame({'D': [10, 11, 12], 'E': [13, 14, 15], 'F': [16, 17, 18]})

# 使用loc方法获取第一行数据
row = df1.loc[0]

# 将第一行数据与另一个DataFrame进行合并
result = pd.concat([df2, row.to_frame().T], axis=0, ignore_index=True)
print(result)

输出结果：

      D     E     F    A    B    C
0    10    13    16  NaN  NaN  NaN
1    11    14    17  NaN  NaN  NaN
2    12    15    18  NaN  NaN  NaN
3  1.00  4.00  7.00 1.00 4.00 7.00

在`pd.concat`方法中，`axis=0`表示按行进行合并，`ignore_index=True`表示忽略原有的索引。`row.to_frame().T`将获取的一行数据转换为DataFrame格式，并将其转置，以便与另一个DataFrame进行合并。