如何在FastAPI中实现依赖注入？

在FastAPI中实现依赖注入是该框架的核心特性之一。依赖注入允许开发者在路由处理函数中声明所需的依赖项，FastAPI会自动管理这些依赖项的创建和传递。下面是一个基本的依赖注入实现步骤：

1. 定义依赖：首先，你需要定义一个函数，这个函数将作为依赖项。你可以在这个函数中实现你需要的逻辑，比如数据库连接、身份验证等。

2. 使用依赖：在你的路由处理函数中，将定义好的依赖函数作为参数添加进去。FastAPI会自动解析这些依赖，并将它们作为参数传递给相应的路由处理函数。

3. 运行时处理：当一个请求被发送到路由时，FastAPI会首先运行依赖函数，获取依赖项，并将其传递给处理函数。

下面是一个简单的例子：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

# 定义一个依赖项函数
def get_query_token(q: str = None):
    return q

# 定义一个模型用于路径操作的请求体
class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None

# 创建FastAPI实例
app = FastAPI()

# 定义一个路由处理函数，并使用依赖项
@app.get("/items/")
async def read_items(token: str = Depends(get_query_token)):
    return {"token": token}

# 定义另一个依赖项，用于获取用户信息
async def get_current_user(token: str = Depends(get_query_token)):
    # 这里可以添加代码以获取当前用户的信息
    return {"username": "current_user", "token": token}

# 使用依赖项的路由处理函数
@app.get("/users/me")
async def read_user_me(current_user: dict = Depends(get_current_user)):
    return current_user

在这个例子中，`get_query_token` 是一个简单的依赖函数，用于从查询参数中获取token。在`read_items` 路由处理函数中，我们通过`Depends(get_query_token)`声明了这个依赖项，这意味着在调用`read_items`之前，`get_query_token`会被执行，并且其返回值会作为参数`token`传递给`read_items`。