简单介绍一下FastAPI 的依赖注入系统

FastAPI 的依赖注入系统基于 Python 标准库中的依赖注入模块 `typing` 和 `inspect`，以及第三方依赖注入框架 `Dependency Injector`。

FastAPI 的依赖注入系统可以帮助我们管理应用程序中的依赖项，并将它们注入到我们的路由函数中。这样，我们的路由函数就可以直接使用这些依赖项，而无需手动创建和管理它们。

在 FastAPI 中，我们可以通过以下方式声明依赖项：

1. 直接在路由函数参数中声明：例如，我们可以在路由函数参数中声明一个数据库连接对象，FastAPI 将自动创建并注入这个对象。

2. 使用 `Depends`：通过使用 `Depends`，我们可以将依赖项定义为一个独立的函数，并将其作为参数传递给路由函数。这样，我们可以更好地控制依赖项的生命周期，并避免在多个路由函数中重复声明依赖项。

3. 使用依赖注入容器：FastAPI 支持使用第三方依赖注入框架 `Dependency Injector`，这样我们可以更好地组织和管理依赖项。

总之，FastAPI 的依赖注入系统可以帮助我们更好地管理应用程序中的依赖项，并提高应用程序的可维护性和可扩展性。

相关问题

fastapi 依赖注入 无需返回值

FastAPI是一个轻量级的Web框架，它基于Python的asyncio库构建，非常适合开发RESTful API。在FastAPI中，依赖注入(DI)是一种设计模式，用于管理应用程序中的组件和服务，使得它们可以按照需要自动地创建和传递给其他服务。在不需要返回值的情况下，通常涉及到那些作为中间件或服务提供者使用的函数或类。

例如，你可以创建一个`Depends`装饰器，用于标记某个功能需要特定的依赖项。当FastAPI解析请求时，会自动实例化并注入这个依赖。如果没有显式地返回值，那么这个依赖就可能是用于设置上下文、配置或者其他在处理请求过程中起到辅助作用的功能。

from fastapi import FastAPI, Depends

app = FastAPI()

def my_dependency():
    # 这里定义依赖操作，无需直接返回值
    pass

@app.get("/endpoint")
async def endpoint_func(dependency=Depends(my_dependency)):
    # dependency变量现在包含了my_dependency的结果，但在函数体内部并未返回
    ...

fastapi 依赖注入 类的成员依赖

FastAPI是一个轻量级的Web框架，它使用Python的Dependency Injection (DI) 来管理类间的依赖关系，这有助于保持代码整洁和松耦合。在FastAPI中，类的成员依赖通常通过构造函数传递或者使用`Depends`装饰器来声明。

当你有一个类需要访问其他服务、数据库连接、中间件等，可以将其作为类属性。在创建类实例时，你可以选择以下方式来注入这些依赖：

1. **构造函数**:

   class MyClass:
       def __init__(self, service: ServiceClass = Depends(get_service)):
           self.service = service
           # 其他初始化操作...

这里，`get_service()`是一个工厂函数或装饰器，它返回所需的服务实例。

2. **使用Depends**装饰器**：

   from fastapi import Depends
   
   @router.get("/items")
   async def read_items(service: ServiceClass = Depends(get_service)):
       return await service.retrieve_items()

这样，在每个视图函数或异步函数中，服务会自动注入到`service`参数上。

3. **使用Injection Scope**（如DBSession）：
FastAPI允许你在应用级别设置依赖的作用域，比如请求级别的事务处理，可以这样注入：

   from fastapi import FastAPI, Depends, HTTPException
   app = FastAPI()

   @app.on_event("startup")
   async def startup():
       # 初始化并存储在全局变量中
       app.state.db_session = create_db_session()

   @app.get("/items", dependencies=[Depends(get_db)])
   async def read_items(session=Depends(lambda: app.state.db_session)):
       # session现在是在请求上下文中可用的
       result = await fetch_items(session)

使用依赖注入的主要好处包括减少硬编码，提高代码复用性和测试友好性。