在图书管理系统中，如何运用SQL查询语言针对特定出版社和图书信息进行复杂的条件筛选和聚合计算？请以电子工业出版社为例，详细说明查询逻辑和操作。

在处理图书管理系统中的数据查询时，能够运用SQL查询语言进行复杂的条件筛选和聚合计算是必不可少的技能。这不仅可以提高数据检索的效率，还能对数据进行深入的分析。为了帮助你更好地掌握这一技能，推荐查看这份资料：《2022年SQL数据库查询实战指南：65张PPT覆盖常用操作》。这份资源通过具体情景演练了在实际项目中如何运用SQL查询语言来处理和筛选数据库中的数据。

参考资源链接：[2022年SQL数据库查询实战指南：65张PPT覆盖常用操作](https://wenku.csdn.net/doc/10yeyuw6vr?spm=1055.2569.3001.10343)

以电子工业出版社为例，如果需要进行复杂的条件筛选和聚合计算，可以采取以下步骤：

首先，明确查询的目标。假设我们想要查询电子工业出版社出版的所有图书，并统计每种图书的平均评分以及总评分。

1. **构建基础查询语句**：使用`SELECT`语句来选择需要查询的字段，例如图书名称、平均评分和总评分。
2. **筛选特定出版社**：通过`WHERE`子句，我们可以筛选出特定出版社的所有图书。例如，`WHERE 出版社 = '电子工业出版社'`。
3. **聚合计算**：使用`AVG`函数来计算每种图书的平均评分，并使用`SUM`函数来计算总评分。

具体的SQL查询语句如下：

SELECT 
    书名 AS BookName, 
    AVG(评分) AS AverageRating, 
    SUM(评分) AS TotalRating
FROM 
    TBook 
WHERE 
    出版社 = '电子工业出版社'
GROUP BY 
    书名;

在这里，`GROUP BY`语句用于将结果集按图书名称分组，这样就可以对每一组中的图书进行评分的聚合计算。这个查询将会返回电子工业出版社每种图书的名称、平均评分以及总评分。

通过这个查询，图书管理系统可以快速地为用户提供每种图书的评分情况，帮助用户在选择图书时作出更加明智的决策。

掌握这些查询技巧后，你可以进一步深入学习数据库管理的高级知识，例如索引优化、事务管理和数据完整性约束等。为了全面提高你的数据库应用能力，建议继续参阅《2022年SQL数据库查询实战指南：65张PPT覆盖常用操作》这份资源。这份指南不仅包含了如何进行复杂查询的知识，还涵盖了数据库优化等多个方面的内容，为你的数据库管理实践提供全面的指导和帮助。

参考资源链接：[2022年SQL数据库查询实战指南：65张PPT覆盖常用操作](https://wenku.csdn.net/doc/10yeyuw6vr?spm=1055.2569.3001.10343)