在图书管理系统中，如何使用SQL查询语言针对图书信息进行复杂的条件筛选和聚合计算？请以电子工业出版社为例，详细说明查询逻辑和操作。

在图书管理系统中，利用SQL查询语言可以有效地对图书信息进行复杂的条件筛选和聚合计算。为了实现这一点，我们以电子工业出版社为例，详细介绍查询逻辑和操作步骤。

参考资源链接：[2022年SQL数据库查询实战指南：65张PPT覆盖常用操作](https://wenku.csdn.net/doc/10yeyuw6vr?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们需要构建一个`SELECT`语句，该语句将包含我们希望查询的图书信息的字段。比如，我们可以选择书名、作译者、出版社以及库存量等信息。接下来，我们需要应用`WHERE`子句来设定查询的条件，以筛选出特定出版社的图书。在此基础上，我们还可以使用`LIKE`操作符进行模糊匹配，以便在书名中搜索包含特定关键词的图书，例如，我们可能想要找到书名中包含“SQLServer”的图书。为了实现精确查询，我们还可能需要结合逻辑运算符`AND`来进一步细化查询结果。

具体的SQL查询语句可能如下所示：

SELECT 书名 AS BookName, 作译者 AS Author, 出版社 AS Press, 库存量
FROM TBook
WHERE 出版社 = '电子工业出版社'
AND 书名 LIKE '%SQLServer%'
ORDER BY 库存量 DESC;

在这个查询中，我们选择了书名、作译者、出版社和库存量这几个字段，限定了出版社为“电子工业出版社”，并且书名中包含“SQLServer”关键词。同时，我们使用了`ORDER BY`语句对查询结果按照库存量进行降序排序，以便快速查看库存量最少的图书。

在实际操作中，我们可以在SQLServer Management Studio（或其他数据库管理工具）中输入并执行该查询语句，从而获得所需的图书信息。

为了更深入地掌握SQL查询语言在数据库中的应用，尤其是针对图书管理系统中的复杂查询，推荐参考以下资源：《2022年SQL数据库查询实战指南：65张PPT覆盖常用操作》。这份指南包含了一系列的PPT，详细介绍了SQLServer数据库的操作，并通过多个实用的情景案例，帮助读者逐步提升数据库查询能力和数据分析技能。通过学习这些实用的查询示例，你将能够更熟练地处理日常数据库管理工作中的各种查询需求。

参考资源链接：[2022年SQL数据库查询实战指南：65张PPT覆盖常用操作](https://wenku.csdn.net/doc/10yeyuw6vr?spm=1055.2569.3001.10343)