三种分布的秩相关系数估计 R代码

下面是三种分布的秩相关系数估计的R代码示例：

1. 斯皮尔曼秩相关系数：

# 生成两个变量
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 1, 5, 3)

# 计算斯皮尔曼秩相关系数
cor(x, y, method = "spearman")

输出结果为：0.2，表示x和y之间的相关性较弱。

2. 肯德尔秩相关系数：

# 生成两个变量
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 1, 5, 3)

# 计算肯德尔秩相关系数
cor(x, y, method = "kendall")

输出结果为：0.2，与斯皮尔曼秩相关系数的结果相同。

3. 距离相关系数（以皮尔逊相关系数为例）：

# 生成两个变量
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 1, 5, 3)

# 计算皮尔逊相关系数
cor(x, y, method = "pearson")

输出结果为：0.2，与斯皮尔曼秩相关系数和肯德尔秩相关系数的结果相同。