L1SVD的DOA估计代码
时间: 2023-07-10 18:29:39 浏览: 88
以下是一个使用L1-SVD进行DOA(方向性信号到达)估计的示例代码:
```matlab
% 生成传感器阵列和信号模型
N = 6; % 阵列元素个数
theta = 30; % 信号到达角度
d = 0.5; % 阵元间距
lambda = 1; % 波长
k = 2 * pi / lambda;
d_vec = (0:N-1) * d;
s = exp(1j * k * d_vec' * sind(theta));
% 生成接收信号矩阵
SNR = 10; % 信噪比
noise = (randn(N, 1) + 1j * randn(N, 1)) / sqrt(2) * 10^(-SNR/20);
X = s + noise;
% 对接收信号矩阵进行L1-SVD分解
lam = 0.1; % L1正则化参数
cvx_begin
variable Y(N, N)
minimize(norm_nuc(Y) + lam * norm(Y * X, 1))
cvx_end
[U, S, V] = svd(Y);
% 估计信号到达角度
theta_hat = asind(angle(V(1, 1)) / (2 * pi * d / lambda));
disp(['Estimated DOA: ', num2str(theta_hat)])
```
在这个示例中,我们生成了一个6个元素、元素间距为0.5的线性阵列,并产生了一个30度到达角度的信号模型。然后我们添加了高斯噪声,生成了接收信号矩阵。接着,我们使用L1-SVD对接收信号矩阵进行分解,从而得到DOA估计。注意,在这个示例中,我们使用cvx库来求解L1-SVD问题。