练习ndarray的索引和切片的使用以及数组的转置

NumPy库中的`ndarray`是多维数组的核心数据结构，它支持丰富的索引和切片操作，以及方便的数据转换。以下是关于`ndarray`的一些基本操作：

1. **索引**：
- **整数索引**：通过下标访问单个元素，例如 `arr[0]` 表示获取第一个元素。
- **布尔索引**：可以使用布尔数组选择数组中的元素，如 `arr[arr > 5]` 会返回所有大于5的元素。
- **切片**：通过冒号`:`指定范围，如 `arr[1:4]` 获取从第二个元素到第四个元素（不包括第四个）的一段。

2. **切片和步长**：
- 切片可以指定步长，如 `arr[::2]` 只取每两个元素。
- 负数步长用于倒序选取，如 `arr[::-1]` 将数组反转。

3. **数组转置**：
- 使用`.T`属性或`numpy.transpose()`函数可以实现转置，比如 `arr.T` 或 `np.transpose(arr)`，这会改变行和列的关系。

import numpy as np

# 创建一个简单的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 索引和切片示例
print(arr[1, 2])  # 输出3
print(arr[1:3, :2])  # 输出[[4, 5], [7, 8]]

# 转置
transposed_arr = arr.T
print(transposed_arr)  # 输出[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]