c+++priority_queue
时间: 2023-06-05 19:48:03 浏览: 173
C++ 中的 priority_queue 是一个优先队列容器,它是一个模板类,可以存储任何类型的数据。它可以自动将元素按照指定的排序规则进行排序,然后在队列的顶部放置最高优先级的元素。priority_queue 通常用于需要按照优先级进行处理的应用程序,例如 Dijkstra 算法、贪心算法等。要使用 priority_queue,需要包含头文件 <queue>。可以通过指定比较器来自定义元素排序规则,也可以使用默认的 less 比较器进行排序。priority_queue 有 push、pop、top、empty、size 等成员函数,可以方便地对队列进行操作。
相关问题
c++遍历priority_queue
遍历priority_queue可以使用while循环和top()方法。具体步骤如下:
1. 使用while循环,判断priority_queue是否为空,如果不为空则继续循环。
2. 使用top()方法获取队头元素,即优先级最高的元素。
3. 对队头元素进行操作,例如输出或者存储到其他数据结构中。
4. 使用pop()方法弹出队头元素,继续循环直到priority_queue为空。
以下是一个示例代码:
```
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
int main() {
priority_queue<int> pq;
pq.push(3);
pq.push(1);
pq.push(4);
pq.push(2);
while (!pq.empty()) {
cout << pq.top() << " ";
pq.pop();
}
return 0;
}
```
输出结果为:4 3 2 1
C++ STL priority_queue
C++ STL中的priority_queue是一个优先队列,它是一个使用堆来实现的容器。它可以按照一定的优先级顺序存储元素,并且每次访问队首元素都是访问优先级最高的元素。
在使用priority_queue时,可以通过定义不同的比较函数来指定元素的优先级顺序。默认情况下,对于基本类型,默认是大顶堆,降序队列。也可以通过指定参数来实现小顶堆,升序队列。例如:
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q; //小顶堆,升序队列
priority_queue<int, vector<int>, less<int>> q; //大顶堆,降序队列
在对priority_queue进行操作时,可以使用push()函数向队列中插入元素,使用top()函数获取队首元素,使用pop()函数删除队首元素。
在自定义类型的优先队列中,可以重载运算符>或<来定义优先级。例如,可以重载operator>来定义小顶堆,即优先级较小的元素排在前面。示例代码如下:
struct Node{
int x, y;
Node(int a=0, int b=0): x(a), y(b) {}
};
bool operator> (Node a, Node b){
if(a.x == b.x)
return a.y > b.y;
return a.x > b.x;
}
priority_queue<Node, vector<Node>, greater<Node>> q;
q.push(Node(rand(), rand()));
while(!q.empty()){
cout<<q.top().x<<' '<<q.top().y<<endl;
q.pop();
}
总结来说,C++ STL中的priority_queue是一个使用堆实现的优先队列,可以按照指定的优先级顺序存储元素。可以通过定义不同的比较函数或重载运算符来指定优先级规则。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【总结】C++ 基础数据结构 —— STL之优先队列(priority_queue) 用法详解](https://blog.csdn.net/weixin_44668898/article/details/102132580)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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