matlab提取音频信号包络并且进行峰值检测输出峰值个数
时间: 2023-08-23 09:40:09 浏览: 70
在 Matlab 中,可以使用 `length` 函数计算峰值的个数。示例代码如下:
```matlab
% 读取音频文件
[y, Fs] = audioread('audio.wav');
% 计算信号包络
env = abs(hilbert(y));
% 进行峰值检测
[pks, locs] = findpeaks(env);
% 输出峰值个数
num_peaks = length(pks);
disp(['峰值个数:', num2str(num_peaks)]);
```
上述代码中,`length` 函数用于计算 `pks` 数组的长度,即峰值的个数。`disp` 函数用于输出峰值个数,其中 `num2str` 函数用于将数字转换为字符串。
需要注意的是,上述代码中的峰值检测是基于包络信号进行的,而不是原始音频信号。如果需要基于原始信号进行峰值检测,可以直接对 `y` 应用 `findpeaks` 函数,并使用 `length` 函数计算峰值的个数。
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matlab提取音频信号包络并且进行峰值检测
提取音频信号包络的常用方法是通过 Hilbert 变换。在 Matlab 中,可以使用 hilbert 函数实现。示例代码如下:
```matlab
% 读取音频文件
[y, Fs] = audioread('audio.wav');
% 计算信号包络
env = abs(hilbert(y));
% 进行峰值检测
[pks, locs] = findpeaks(env);
```
上述代码中,`audioread` 函数用于读取音频文件,返回音频信号 `y` 和采样率 `Fs`。`hilbert` 函数对音频信号进行 Hilbert 变换,得到信号的解析包络。`abs` 函数用于取解析包络的幅值,得到信号的包络。`findpeaks` 函数用于检测包络中的峰值,返回峰值的幅值 `pks` 和位置 `locs`。
需要注意的是,上述代码中的峰值检测是基于包络信号进行的,而不是原始音频信号。如果需要基于原始信号进行峰值检测,可以直接对 `y` 应用 `findpeaks` 函数。
提取4FSK信号包络的峰值和谷值的matlab
可以使用MATLAB中的信号处理工具箱中的envelope函数来提取4FSK信号的包络,然后通过findpeaks函数来查找包络中的峰值和谷值。
以下是一个简单的示例代码:
```matlab
% 生成4FSK信号
Fs = 1000; % 采样率
f0 = 100; % 起始频率
f1 = 200; % 终止频率
t = 0:1/Fs:1-1/Fs; % 时域
data = randi([0 3],1,length(t)); % 随机生成调制数据
f = f0 + data*(f1-f0)/3; % 生成4FSK信号
x = cos(2*pi*f.*t);
% 提取包络
env = abs(hilbert(x));
[b,a] = butter(4,0.05,'low'); % 低通滤波器
env_filt = filter(b,a,env);
% 查找峰值和谷值
[peaks,locs] = findpeaks(env_filt);
[valleys,locs] = findpeaks(-env_filt);
valleys = -valleys;
% 绘制图形
plot(t,x,'b',t,env_filt,'r',t(locs),peaks,'k^',t(locs),valleys,'kv');
legend('原始信号','包络','峰值','谷值');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
```
代码中使用了hilbert函数来计算信号的解析信号,并通过abs函数取解析信号的幅度,得到信号的包络。然后使用butter函数设计了一个4阶低通滤波器,将高频噪声滤除。最后使用findpeaks函数来查找包络中的峰值和谷值,并绘制图形。