VBA+python提取图片中的姓名存到图片文件夹下新建的名为测试Excel文件中，离线操作，超级详细步骤

下面是步骤：

1. 首先，需要安装Python和OpenCV库。OpenCV是用于图像处理的常用库之一，可以用它来读取图像、提取图像特征等。

2. 然后，需要在VBA中添加对Python的引用。打开Excel，按下Alt+F11进入VBA编辑器，在菜单栏中选择“工具”-“引用”，勾选“Microsoft Scripting Runtime”和“Python for Windows”。如果没有看到“Python for Windows”这个选项，需要先安装Python for Windows才能使用。

3. 在VBA中添加代码，用于调用Python脚本。以下是一个示例代码：

Sub ExtractNamesFromImages()
    Dim pyShell As Object
    Set pyShell = VBA.CreateObject("WScript.Shell")
    pyShell.Run "python C:\path\to\script.py"
End Sub

这段代码会调用名为“script.py”的Python脚本，该脚本需要放置在C:\path\to\目录下。

4. 编写Python脚本。以下是一个示例脚本，用于读取图像中的文本信息，并将姓名保存到Excel文件中：

import cv2
import pytesseract
import os
import csv

# 设置路径
img_dir = 'C:/path/to/images'
excel_file = 'C:/path/to/excel/file.xlsx'

# 读取Excel文件
csv_file = os.path.splitext(excel_file)[0] + '.csv'
if os.path.exists(csv_file):
    os.remove(csv_file)

with open(csv_file, 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['姓名'])

# 读取图像并识别文本
for file_name in os.listdir(img_dir):
    if not file_name.endswith('.jpg'):
        continue
    img_path = os.path.join(img_dir, file_name)
    img = cv2.imread(img_path)
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    name = pytesseract.image_to_string(gray)
    name = name.strip()
    if name:
        with open(csv_file, 'a', newline='') as f:
            writer = csv.writer(f)
            writer.writerow([name])

# 将CSV文件保存到Excel文件中
import pandas as pd
df = pd.read_csv(csv_file)
with pd.ExcelWriter(excel_file) as writer:
    df.to_excel(writer, index=False)

这段代码使用OpenCV和pytesseract库来读取图像中的文本信息，并将姓名保存到一个名为“file.csv”的CSV文件中。然后，使用pandas库将CSV文件保存到Excel文件中。

5. 运行VBA代码。按下F5运行VBA代码，它将会调用Python脚本并将结果保存到Excel文件中。

以上就是用VBA+Python提取图片中的姓名并存到Excel文件中的详细步骤。