a2 = df5[df5['code'] == '600702'] a2 = a2.sort_values('date', ascending = True) #a2.to_csv('E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/a2.csv', index=True, header=True)为筛选条件是什么,如果600702是数值可以吗
时间: 2023-12-10 17:03:36 浏览: 24
`600702` 如果是数值也是可以的,不需要加引号。所以,如果 `code` 列是数值型数据,可以这样修改代码:
```python
a2 = df5[df5['code'] == 600702]
a2 = a2.sort_values('date', ascending=True)
# a2.to_csv('E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/a2.csv', index=True, header=True)
```
这样就可以按照 `code` 列等于 `600702` 的条件筛选出数据了。
相关问题
shares_market_value = df5[df5['date'] == '2016-06-08'][['name', 'zongshizhi']].sort_values(by='zongshizhi', ascending=False) # 市值最大的公司 top10 tmp_df = shares_market_value.head(10) # 画图 sns.barplot(x=tmp_df['zongshizhi'], y=tmp_df['name'])
这段代码使用 Pandas 和 Seaborn 库,根据数据集中2016-06-08的市值数据,绘制了市值最大的10家公司的柱状图。
首先,使用 Pandas 的 loc 方法选取日期为2016-06-08的数据,并选择“name”和“zongshizhi”两列数据,然后按照“zongshizhi”列进行降序排列,取出前10行数据,存储在 tmp_df 变量中。
接着,使用 Seaborn 的 barplot 方法,将 tmp_df 的“zongshizhi”列作为 x 轴,tmp_df 的“name”列作为 y 轴,绘制柱状图。
值得注意的是,这段代码中使用了中文变量名,“zongshizhi”指代的是“总市值”,“name”指代的是“公司名称”。如果您的程序中需要使用英文变量名,请将“zongshizhi”替换为“market_value”,将“name”替换为“company_name”等。
df5['代号'] = df6['代号'].replace()
你可以使用Pandas的replace()函数将df6中的一列数据替换到df5中的指定列中。具体步骤如下:
1. 使用Pandas读取df5和df6的Excel文件,可以使用read_excel()函数。
2. 将df6中需要替换的列作为索引,使用set_index()函数将其设置为索引。
3. 使用replace()函数将df6中需要替换的列替换为新的值。
4. 将df6中的替换结果和df5中的其它列合并为新的数据框。
5. 将新的数据框写入Excel文件中,使用to_excel()函数。
下面是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df5 = pd.read_excel('file5.xlsx')
df6 = pd.read_excel('file6.xlsx')
# 将df6中需要替换的列作为索引,使用set_index()函数将其设置为索引
df6 = df6.set_index('代号')
# 使用replace()函数将df6中需要替换的列替换为新的值
df6['新值'] = df6['旧值'].replace({'old_value': 'new_value'})
# 将df6中的替换结果和df5中的其它列合并为新的数据框
new_df = pd.merge(df5, df6, how='left', left_on='代号', right_index=True)
# 将新的数据框写入Excel文件中,使用to_excel()函数
new_df.to_excel('new_file.xlsx')
```
其中,`代号`是需要替换的列名,`旧值`是需要被替换的旧值,`新值`是新值。如果需要替换多个值,可以使用字典形式传入多个键值对,如`{'old_value1': 'new_value1', 'old_value2': 'new_value2', ...}`。
注意:replace()函数会直接对原数据进行修改,所以如果需要保留原数据,可以先将原数据复制一份进行操作。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)