df5.iloc[i, j] = gram[i][j] * 127.5 + 127.5 将df
时间: 2023-10-09 22:05:20 浏览: 42
这段代码的作用是将二维的 numpy 数组 gram 中的每个元素进行一定的计算后,赋值给 pandas DataFrame 对象 df5 中的一个元素。具体来说,计算的方式是将 gram 中的元素乘以 127.5,再加上 127.5,然后将得到的结果赋值给 df5 中第 i 行、第 j 列的元素。
如果想要将整个 gram 数组中的元素都赋值给 df5,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 假设 gram 已经定义好了
df5 = pd.DataFrame(np.zeros((gram.shape[0], gram.shape[1])))
for i in range(gram.shape[0]):
for j in range(gram.shape[1]):
df5.iloc[i, j] = gram[i][j] * 127.5 + 127.5
```
这里使用了 np.zeros 函数创建了一个与 gram 相同大小的全零数组,然后在循环中将 gram 中的每个元素赋值给 df5。这个过程可以使用 pandas 的 apply 方法来简化,如下所示:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 假设 gram 已经定义好了
df5 = pd.DataFrame(np.zeros((gram.shape[0], gram.shape[1])))
df5 = df5.apply(lambda x: x*0 + 127.5)
df5 = df5.add(gram * 127.5, fill_value=0)
```
其中,第二行代码将 df5 中的每个元素都乘以 0,再加上 127.5,相当于将所有元素的值都设置为 127.5。第三行代码将 gram 中的每个元素都乘以 127.5,再加到 df5 中。注意,这里使用了 fill_value 参数,因为 df5 中可能存在缺失值,需要将其填充为 0。