cdh集群各组件部署资源规划

CDH集群包括HDFS，YARN，MapReduce，Hive，Hbase等组件，对各组件的资源规划需根据集群规模和业务需求等因素来进行。
首先是HDFS，通常会配置多个DataNode以提供存储容量和容错能力，根据数据存储需求，可以在每个DataNode上规划适当的磁盘容量。其次是YARN和MapReduce，需要规划NodeManager的数量和每个NodeManager的内存和CPU资源，以支持集群上运行的应用程序的需求。在Hive和Hbase等组件中，需要规划足够的内存和CPU资源，以支持查询和数据存储需求，同时也需要考虑数据的存储方式和访问模式，对存储节点进行规划。
另外，针对CDH集群的高可用性，也需要规划适当的备份节点和故障转移策略，以保证集群的稳定运行。此外，还需要对集群的网络连接进行规划，保证各组件之间的通信和数据传输的顺畅。总之，CDH集群各组件的部署资源规划需要综合考虑存储、计算、网络等方面的资源需求，以满足集群的性能、可靠性和扩展性要求。同时，也需要根据业务需求和集群规模等因素进行灵活调整和规划，以支持集群的持续稳定运行。