private static ThreadPoolExecutor executorService; // 线程池 public final static ThreadPoolExecutor BatchInsertAndDelete() { ThreadPoolExecutor thread = new ThreadPoolExecutor( THREAD_POOL_SIZE, // 核心线程数 15, // 最大线程数 1, // 空闲线程存活时间 TimeUnit.SECONDS, // 存活时间单位 new LinkedBlockingQueue<Runnable>() // 任务队列 ); return executorService= thread; } 为什么这个executorService 为null

根据你提供的代码，executorService 的初始值应该为 null，因为它没有被赋值过。在方法 BatchInsertAndDelete() 中，虽然将线程池实例化并返回了，但是并没有给 executorService 赋值。如果你想让 executorService 引用这个线程池的话，可以将返回值直接赋给 executorService，例如：

executorService = BatchInsertAndDelete();

这样就可以让 executorService 引用这个线程池了。

相关问题

ThreadPoolExecutor executorService = new ThreadPoolExecutor( 5, 10, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() ); // 将任务拆分成多个子任务 List<List<UserEo>> subUserEoList = ListUtils.splitList(userEoList, executorService); // 提交子任务到线程池中执行 for (List<UserEo> subList : subUserEoList) { executorService.execute(() -> { for (UserEo userEo : subList) { List<DataPermissionSchema> userDataPermissionSchema = getUserDataPermissionSchema(userEo.getUserUid(), userEo.getOrgCode()); redisTemplate.opsForValue().set(SystemsConstant.DATA_PERMISSION_SCHEMA + userEo.getUserUid(), ObjectUtil.toString(userDataPermissionSchema)); } }); } // 关闭线程池 executorService.shutdown();ListUtils是什么，该怎么引入

ListUtils是一个自定义的工具类，可以用来将一个List按照指定大小拆分成多个子List。您需要自己创建该工具类并引入到您的代码中使用。

以下是一个简单的ListUtils实现，供您参考：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;

public class ListUtils {

    /**
     * 将一个List按照指定大小拆分成多个子List
     *
     * @param list       要拆分的List
     * @param batchSize  每个子List的大小
     * @param <T>        List中元素的类型
     * @return           拆分后的多个子List
     */
    public static <T> List<List<T>> splitList(List<T> list, int batchSize) {
        List<List<T>> subLists = new ArrayList<>();
        int size = list.size();
        int count = (size + batchSize - 1) / batchSize;
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            int start = i * batchSize;
            int end = Math.min((i + 1) * batchSize, size);
            subLists.add(list.subList(start, end));
        }
        return subLists;
    }

    /**
     * 将一个List按照指定大小拆分成多个子List，并使用线程池并发执行
     *
     * @param list              要拆分的List
     * @param executorService   线程池
     * @param batchSize         每个子List的大小
     * @param action            对每个子List执行的操作
     * @param <T>               List中元素的类型
     */
    public static <T> void splitListAndExecute(List<T> list, ExecutorService executorService, int batchSize, ListAction<T> action) {
        List<List<T>> subLists = splitList(list, batchSize);
        for (List<T> subList : subLists) {
            executorService.execute(() -> {
                for (T element : subList) {
                    action.execute(element);
                }
            });
        }
    }

    /**
     * 对List中的元素执行的操作
     *
     * @param <T>   List中元素的类型
     */
    public interface ListAction<T> {
        void execute(T element);
    }
}

您可以在使用该工具类时通过以下方式引入：

import com.example.util.ListUtils;

ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(）创建线程池后无法进入方法怎么处理

当你创建了一个`ThreadPoolExecutor`实例并试图提交任务到线程池后，如果程序卡住而无法进入方法，可能是由于以下几个原因：

1. **阻塞**：如果你尝试直接调用`execute()`方法并且传入的任务耗时较长，导致当前线程等待所有线程完成再继续，这就会造成线程阻塞。解决办法可以设置任务为非阻塞，例如使用`submit()`方法，它会返回一个Future，你可以通过这个Future获取任务的结果而不是立即等待。

Future<?> future = executorService.submit(yourTask);

2. **无可用线程**：如果线程池的所有线程都在忙，新任务将被放入队列中等待执行。检查是否需要调整线程池大小或增大缓冲区容量。

3. **死锁**：确保没有因为资源竞争或者其他条件导致线程相互等待而形成死锁。检查线程间的依赖关系和同步机制。

4. **异常未处理**：检查是否有未捕获的运行时异常导致程序中断。确保适当的错误处理和日志记录。

5. **方法设计问题**：确认你期望的方法会在何时执行，如果是异步操作，可能会在稍后某个时间点被执行。

处理这类问题时，你需要查看相关堆栈跟踪、日志以及任务的具体实现。