influxdb同时查询聚合和非聚合数值

在InfluxDB中，可以使用`SELECT`语句同时查询聚合和非聚合数值。例如，查询`cpu`表中`usage_idle`指标在`2021-09-01`至`2021-09-30`期间的平均值和最大值，以及`cpu`表中的`usage_user`指标的原始值，可以使用以下查询语句：

SELECT MEAN(usage_idle), MAX(usage_idle), usage_user FROM cpu WHERE time >= '2021-09-01T00:00:00Z' AND time <= '2021-09-30T23:59:59Z'

其中，`MEAN()`和`MAX()`函数分别用于计算`usage_idle`指标的平均值和最大值，`usage_user`为非聚合数值，表示查询`cpu`表中的`usage_user`指标的原始值。查询结果为一个表格，包含3列数据：平均值、最大值和原始值。

相关问题

influxdb 定时任务同时聚合两个函数

在InfluxDB中，我们可以使用定时任务来同时聚合两个函数。首先，我们需要创建一个定时任务，并定义聚合周期和函数。

例如，我们想要同时聚合函数A和函数B，聚合周期为每5分钟。我们可以使用以下命令创建一个定时任务：

CREATE TASK my_task
EVERY 5m
BEGIN
SELECT funcA(value) AS aggregateA, funcB(value) AS aggregateB INTO target_measurement
FROM source_measurement
WHERE time >= now() - 10m
GROUP BY time(1m)
END
此命令会创建一个名为my_task的定时任务，并定义了聚合周期为每5分钟。在任务的开始和结束部分，我们可以使用SELECT语句来选择要聚合的函数，并将结果写入到目标测量中。

在上述例子中，我们选择了两个函数funcA和funcB，并将其结果分别命名为aggregateA和aggregateB。我们将这两个结果写入到名为target_measurement的目标测量中。

在SELECT语句中，我们还需要指定源测量（source_measurement）和时间范围。在本例中，我们选择了过去10分钟内的数据，并按每1分钟进行分组。

通过以上设置，定时任务将每5分钟执行一次，并将函数A和函数B的聚合结果写入到目标测量中。

希望以上回答能帮助到您！

influxdb2 聚合函数windows

InfluxDB 2.0 中的聚合函数 Windows 是一种用于数据处理和分析的功能。

在 InfluxDB 2.0 中，窗口是一个时间范围，用于对数据进行分组和聚合，以便进行计算和分析操作。聚合函数 Windows 可以在窗口范围内对数据进行各种操作，如计数、求和、平均和取最大/最小值等。

窗口可以根据时间间隔进行定义，例如固定（fixed）窗口、滚动（rolling）窗口和会话（session）窗口。固定窗口将时间范围分为等间隔的窗口，滚动窗口则按照指定的间隔滑动，而会话窗口则根据数据之间的间隙来定义。

聚合函数 Windows 可以在查询中使用，在 SELECT 或 GROUP BY 语句中指定窗口和聚合函数。例如，可以使用窗口函数（windowed function）来计算一个时间范围内的平均值：

SELECT MEAN(value) FROM measurement
WINDOW slidingWindow
EVERY 5s

上述查询将在每个 5 秒滑动的窗口内计算 measurement 中 value 列的平均值。

聚合函数 Windows 在 InfluxDB 2.0 中为用户提供了一种强大的数据处理工具，可用于在大规模数据集中进行统计和汇总操作。它可用于实时数据分析和监控领域，帮助用户了解数据的趋势和模式，以便做出更好的决策。同时，聚合函数 Windows 也可用于创建仪表盘和报告，用于展示和分享数据分析结果。

总而言之，InfluxDB 2.0 的聚合函数 Windows 是一个灵活且强大的功能，可用于数据处理和分析，帮助用户从大规模数据中提取有用的信息。