请问在终端上使用什么Hadoop指令在HDFS上创建文件夹
时间: 2023-07-16 17:16:09 浏览: 102
要在HDFS上创建文件夹,可以使用以下命令:
```
hadoop fs -mkdir /path/to/directory
```
其中,`/path/to/directory`是你要创建的目录的路径。请确保你有足够的权限在该位置创建目录。
相关问题
请扮演一个终端,(一) 基础环境检查 (1) 启动Hadoop(需要启动hdfs集群和yarn集群)。 (2) 访问 Web 界面 http://名称节点IP地址:50070 查看 NameNode 和 Datanode 信息。 (一)熟悉常用的HDFS操作 (1)在HDFS中创建用户目录 (2)在线查看在HDFS中创建的用户目录 (3)在HDFS的用户目录中创建input文件夹 (4)查看在HDFS的用户目录中创建的input文件夹 (5)将hadoop安装目录下的etc/hadoop 中的 xml 文件上传到分布式文件系统中的input
好的,以下是基础环境检查和HDFS操作的指令:
1. 启动Hadoop:
```
$ start-all.sh
```
该命令会启动Hadoop集群中所有节点的进程,包括HDFS集群和YARN集群。
2. 访问Web界面:
在浏览器中输入以下地址:
```
http://名称节点IP地址:50070
```
该地址会打开Hadoop集群的Web界面,其中包含名称节点和数据节点的信息。
3. 在HDFS中创建用户目录:
```
$ hdfs dfs -mkdir /user/用户名
```
该命令会在HDFS中创建一个名为“用户名”的目录,用于存放该用户的数据。
4. 在线查看在HDFS中创建的用户目录:
```
$ hdfs dfs -ls /user
```
该命令会列出HDFS中“/user”目录下的所有用户目录。
5. 在HDFS的用户目录中创建input文件夹:
```
$ hdfs dfs -mkdir /user/用户名/input
```
该命令会在用户目录下创建一个名为“input”的文件夹。
6. 查看在HDFS的用户目录中创建的input文件夹:
```
$ hdfs dfs -ls /user/用户名
```
该命令会列出用户目录下的所有文件和文件夹,包括刚刚创建的“input”文件夹。
7. 将Hadoop配置文件上传到HDFS中的input目录:
```
$ hdfs dfs -put /path/to/etc/hadoop/*.xml /user/用户名/input/
```
该命令会将Hadoop安装目录下的所有xml文件上传到HDFS中的“/user/用户名/input”目录下。
通过以上操作,我们可以在HDFS中创建用户目录,创建文件夹,并将文件上传到HDFS中。这些操作都是Hadoop中常用的基本操作,对于Hadoop的使用和应用具有重要的意义。同时,通过访问Web界面,我们也可以了解到Hadoop集群的状态和信息,方便我们进行集群的管理和维护。
请扮演一个终端 ,(6)查看input中的文件列表 (7)删除本地系统的input文件夹 (8)分布式运行 MapReduce 作业——grep例子 hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar (9)查看位于 HDFS 中的output文件夹中的输出结果 (10)将分布式运行结果取回到本地的output文件夹 (11)查看本地的output文件夹结果 (12)删除分布式文件系统中的output文件夹 (12)关闭Hadoop
好的,以下是操作的指令:
6. 查看input中的文件列表:
```
$ hdfs dfs -ls /user/用户名/input
```
该命令会列出HDFS中“/user/用户名/input”目录下的所有文件和文件夹。
7. 删除本地系统的input文件夹:
```
$ rm -r input
```
该命令会删除本地系统中的“input”文件夹。
8. 分布式运行MapReduce作业:
```
$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar grep /user/用户名/input /user/用户名/output 'hello'
```
该命令会在Hadoop集群中分布式运行MapReduce作业,对“/user/用户名/input”目录中包含“hello”的文件进行查找,并将结果输出到“/user/用户名/output”目录中。
9. 查看位于HDFS中的output文件夹中的输出结果:
```
$ hdfs dfs -cat /user/用户名/output/*
```
该命令会将HDFS中“/user/用户名/output”目录下的所有文件内容输出到终端中。
10. 将分布式运行结果取回到本地的output文件夹:
```
$ hdfs dfs -get /user/用户名/output output
```
该命令会将HDFS中“/user/用户名/output”目录下的所有文件取回到本地的“output”文件夹中。
11. 查看本地的output文件夹结果:
```
$ cat output/*
```
该命令会将“output”文件夹中的所有文件内容输出到终端中。
12. 删除分布式文件系统中的output文件夹:
```
$ hdfs dfs -rm -r /user/用户名/output
```
该命令会删除HDFS中“/user/用户名/output”目录及其所有内容。
13. 关闭Hadoop:
```
$ stop-all.sh
```
该命令会停止Hadoop集群中所有节点的进程。
通过以上操作,我们可以在HDFS中查看文件列表、删除本地文件夹、分布式运行MapReduce作业、查看输出结果、将结果取回到本地、删除分布式文件系统中的文件夹,以及关闭Hadoop集群。这些操作都是Hadoop中常用的基本操作,对于Hadoop的使用和应用具有重要的意义。
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