使用java flink写一个读取mysql，写到本地指定文件名的文件中的代码

你好，这是一个技术问题，我可以回答。以下是使用 Java Flink 读取 MySQL 并将数据写入本地文件的示例代码：

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.io.jdbc.JDBCInputFormat;
import org.apache.flink.api.java.io.jdbc.JDBCOutputFormat;
import org.apache.flink.api.java.typeutils.RowTypeInfo;
import org.apache.flink.types.Row;

import java.sql.Types;

public class MySQLToFlink {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 设置 MySQL 连接信息
        String username = "your_username";
        String password = "your_password";
        String drivername = "com.mysql.jdbc.Driver";
        String dbURL = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database";

        // 设置查询语句
        String query = "SELECT * FROM your_table";

        // 设置输出文件路径
        String outputPath = "file:///path/to/output/file";

        // 设置输出文件格式
        JDBCOutputFormat.JDBCOutputFormatBuilder outputBuilder = JDBCOutputFormat.buildJDBCOutputFormat()
                .setDrivername(drivername)
                .setDBUrl(dbURL)
                .setUsername(username)
                .setPassword(password)
                .setQuery("INSERT INTO your_output_table (column1, column2) VALUES (?, ?)")
                .setSqlTypes(new int[] {Types.VARCHAR, Types.INTEGER});

        // 创建输入格式
        JDBCInputFormat.JDBCInputFormatBuilder inputBuilder = JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat()
                .setDrivername(drivername)
                .setDBUrl(dbURL)
                .setUsername(username)
                .setPassword(password)
                .setQuery(query)
                .setRowTypeInfo(new RowTypeInfo(Types.VARCHAR, Types.INTEGER));

        // 读取数据
        DataSet<Row> data = env.createInput(inputBuilder.finish());

        // 处理数据
        DataSet<Row> result = data.map(new MapFunction<Row, Row>() {
            @Override
            public Row map(Row row) throws Exception {
                // 在这里进行数据处理
                return row;
            }
        });

        // 输出结果到文件
        result.output(outputBuilder.setBatchInterval(100).finish());

        // 执行任务
        env.execute("MySQL to Flink");
    }
}

请注意，这只是一个示例代码，您需要根据您的实际情况进行修改。