matlab中lfm信号有占空比频谱

LFM（线性调频）信号由于其频率随时间线性变化，其占空比和频谱密切相关。LFM信号的占空比可以通过信号的重复周期和线性调频的带宽来计算。具体地，假设LFM信号的重复周期为T，线性调频的初始频率为f0，终止频率为f1（f1>f0），则其占空比为：

duty cycle = (f1 - f0) * T

LFM信号的频谱包含一个带宽为f1-f0的连续频段，其中频率的中心点正好位于初始频率f0和终止频率f1的中间。可以使用Matlab中的fft函数计算LFM信号的频谱，并使用plot函数绘制频谱图。如果需要更精细的频谱分析，也可以使用Matlab中的窗口函数对信号进行加窗处理。

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matlab中lfm信号频谱占空比为10%

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matlab中lfm信号频谱

LFM信号的频谱可以用Matlab中的fft函数求出。假设LFM信号为s(t)，采样频率为fs，则可以用以下代码计算频谱：

% 生成LFM信号
fc = 10e6; % 基频
B = 1e6; % 带宽
T = 10e-6; % 脉宽
fs = 10*fc; % 采样频率
t = 0:1/fs:T;
f0 = fc-B/2;
k = B/T;
phi = 2*pi*(f0*t + k/2*t.^2);
s = exp(1j*phi);

% 计算FFT
N = length(s);
S = fftshift(fft(s))/N;
f = linspace(-fs/2,fs/2,N);

% 绘制频谱
plot(f,abs(S))
xlabel('频率(Hz)')
ylabel('振幅')

该代码先生成一个中心频率为10MHz，带宽为1MHz，脉宽为10微秒的LFM信号，并计算其FFT。通过将FFT结果进行fftshift函数，可以将频率轴移到中心，方便绘制。最后，使用plot函数绘制频谱，横轴为频率，纵轴为振幅。