informer软件包

Informer是由Pytorch实现的一个时间序列预测模型，它包含了多种不同的模型结构和预测方法。除此之外，Informer还提供了一些方便的工具函数，可以帮助用户进行数据预处理、模型评估等任务。目前，Informer已经成为了一个独立的Python软件包，可以通过pip进行安装和使用。

安装Informer：

pip install informer

使用Informer：

from informer.model import Informer

# 定义Informer模型
model = Informer(
    enc_in=3,
    dec_in=1,
    c_out=1,
    factor=5,
    d_model=512,
    n_heads=8,
    e_layers=2,
    d_layers=1,
    d_ff=2048,
    dropout=0.05,
    activation='gelu'
)

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train)

# 对测试集进行预测
y_pred = model.predict(x_test)

除了上述基本用法外，Informer还提供了许多其他的功能，例如多步预测、模型评估、可视化等。如果需要了解更多信息，请参考Informer的官方文档。